tify"> побудувати велику модель, як комбінацію модулів, що розробляються різними людьми;
В· показувати ієрархію у вигляді розкривається схеми.
Масиви бізнес-інформації (Intelligent Arrays). На відміну від стандартних електронних таблиць, Analytica дозволяє легко створювати і змінювати багатовимірні моделі. Для цього потрібно вибрати найбільш значущих проекції в таблицях (рис. 3.5) або їх відповідні графіки з допомогою зміни розміщення рядків, стовпців і інших вимірів. Можна написати прості вирази над багатовимірними значеннями, наприклад, додавання, збільшуючи їх елемент за елементом, або підсумовуючи по заданих одиницями вимірювання розмірності. При необхідності можна переглянути величину і кількість вимірювань, розширюючи або спрощуючи їх, щоб знайти найкращий урівень деталізації. p align="justify"> Аналіз ризику і невизначеності. Боротися з невизначеністю можна шляхом зведення її до прийняття рішень в умовах ризику, використовуючи ймовірності подій. Analytica допомагає:
В· виражати невизначеність щодо будь-якої змінної, вибравши її розподіл ймовірностей, використовуючи графічне вікно перегляду (рис. 3.6);
В· висловлювати невпевненість через модель, застосовуючи різні методи створення вибірки, наприклад, Латинська гиперкуб або Монте-Карло;
В· відображати ймовірні результати в статистичному вигляді (стандартні статистичні показники, функції щільності ймовірностей і т.п.).
Зосередження на важливих питаннях. Розуміння того, які припущення і невизначеності дійсно впливають на кінцевий результат, є ключем до успішного моделювання та аналізу. СППР Analytica була створена саме з цією метою, і вона забезпечує ефективні методи для проведення аналізу чутливості та невпевненості. Для цього вона дозволяє:
В· досліджувати і розширювати діаграму ефектів зміни одного або декількох входів над заданим діапазоном;
В· відшукувати нелінійні залежності і взаємодії за допомогою графічного зображення поведінки моделі, варіюючи значеннями одного або декількох вхідних параметрів;
В· проводити аналіз важливості, щоб порівняти вклади кожного сумнівного входу на значення змінної, використовуючи впорядковану кореляцію;
В· візуально досліджувати співвідношення між сумнівними змінними за допомогою діаграм розсіювання.
На рис. 3.7 в якості ілюстрації зображений вплив різних чінноков на початково показник - нинішню чисту вартість (NPV). br/>В
Рис.3.7 Analytica 2.0: візуальне визначення впливу різних факторів на результативну...
