., Обсяг прибутку збільшиться на 116,33 руб. (3,166 * 52,856). p> Частку впливу фактора в сумарному впливі всіх факторів можна оцінити за величиною дельта - коефіцієнтів:
(табл. 2.2, 2.5)
;.
Це означає, що середньорічна ставка за кредитами в сумарному впливі всіх факторів має більший вплив на обсяг прибутку, ніж розмір внутрішньобанківських витрат.
4. Графік залишків приведений на малюнку 2.1. br/>В
Малюнок 2.1 - Графік залишків: t-спостереження, e-залишки.
Перевірку незалежності проведемо за допомогою d-критерію Дарвіна-Уотсона.
Скористаємося інструментом Регресія (Аналіз даних в Excel) (табл. 2.6):
Таблиця 2.6 - Висновок залишку
НаблюденіеПредсказанное YОстаткі
В
В якості критичних табличних рівнів при N = 10, двох пояснюють факторах при рівні значущості в 5% при k = 2 візьмемо табличні величини d1 = 0,70 і d2 = 1,64.
Значення порівнюють з табличними значеннями d1 і d2.
Т.к. dw> 2, це свідчить про наявність негативної кореляції. dw = 4 - dw = 4 - 2,33 = 1,67
При порівнянні розрахункового значення dw статистики з табличним:
- ряд залишків НЕ коррелирован.
. Здійснимо оцінку надійності рівняння регресії за допомогою F-критерію Фішера:
.
Значення F-критерію Фішера можна знайти за допомогою інструменту Регресія (Аналіз даних в Excel): (табл. 2.7).
Таблиця 2.7 - Дисперсійний аналіз
dfSSMSFЗначімость p> Табличне значення F-критерію можна знайти за допомогою функції FРАСПОБР: при довірчій ймовірності 0,95 при і становить 4,737.
Оскільки, рівняння регресії слід визнати адекватним.
. Оцінимо за допомогою t-критерію Стьюдента статистичну значущість коефіцієнтів рівняння множинної регресії:
В
де - коефіцієнти в матриці.
Скористаємося інструментом Регресія (Аналіз даних в Excel (табл. 2.4):
.
Табличне значення t-критерію Стьюдента можна знайти за допомогою функції СТЬЮДРАСПОБР; при рівні значимості 5% і ступенях свободи становить 2,365.
Т.к. для двох коефіцієнтів, то коефіцієнти і істотні (значущі).
. Побудуємо точковий та інтервальний прогнози результуючого показника. p> Прогнозні значення Х1, 11, Х2, 11 можна визначити за допомогою методів експертних оцінок, за допомогою середніх абсолютних приростів або обчислити на основі екстраполяційних методів.
В якості апроксимуючої функції виберемо поліном другого ступеня (парабола), за якою побудуємо прогноз на один крок вперед.
Рівняння чинника - Середньорічна ставка за кредитами:
і прогнозне значення.
Рівняння для Розміру внутрішньобанківських витрат виглядає наступним чином:
