ий спосіб. Він полягає в перетворенні первинних рядів динаміки в більші за тривалістю часових періодів, що дозволяє більш чітко виявити дію основної тенденції (основних чинників) зміни рівнів. p> За інтервальним рядах підсумки обчислюються шляхом простого підсумовування рівнів первинних рядів. Для інших випадків расcчітивают середні величини укрупнених рядів (
мінлива середня ). Мінлива середня розраховується за формулами простої середньої арифметичної. p>
Змінна середня - це така динамічна середня, яка послідовно розраховується при пересуванні на один інтервал при заданій тривалості періоду. Якщо, припустимо, тривалість періоду дорівнює 3, то ковзаючі середні розраховуються наступним чином:
В
При парних періодах ковзної середньої можна центрувати дані, тобто визначати середню зі знайдених середніх. Наприклад, якщо змінна обчислюється з тривалістю періоду, рівної 2, то центровані середні можна визначити так:
В
Першу розраховану центровану відносять до другого періоду, другу - до третього, третю - до четвертого і т.д. У порівнянні з фактичним згладжений ряд стає коротшим на (m - 1)/2, де m - число рівнів інтервалу. p> Найважливішим способом кількісного вираження загальної тенденції зміни рівнів динамічного ряду є аналітичне вирівнювання ряду динаміки , яке дозволяє отримати опис плавної лінії розвитку ряду. При цьому емпіричні рівні замінюються рівнями, які розраховуються на основі певної кривої, де рівняння розглядається як функція часу. Вид рівняння залежить від конкретного характеру динаміки розвитку. Його можна визначити як теоретично, так і практично. Теоретичний аналіз грунтується на розрахованих показниках динаміки. Практичний аналіз - на дослідженні лінійної діаграми. p> Завданням аналітичного вирівнювання є визначення не тільки загальної тенденції розвитку явища, а й деяких відсутніх значень як всередині періоду, так і за його межами. Спосіб визначення невідомих значень усередині динамічного ряду називають інтерполяцією. Ці невідомі значення можна визначити:
) використовуючи полусумму рівнів, розташованих поруч з інтерпольованої;
) по середньому абсолютному приросту;
) за темпом зростання.
Спосіб визначення кількісних значень за межами ряду називають екстраполяцією . Екстраполювання використовується для прогнозування тих факторів, які не тільки в минулому і сьогоденні обумовлюють розвиток явища, але й можуть вплинути на його розвиток у майбутньому. p> Екстраполювати можна за середньої арифметичної, за середнім абсолютним приростом, за середнім темпом зростання.
При аналітичному вирівнюванні може мати місце автокорреляция , під якою розуміється залежність між сусідніми членами динамічного ряду. Автокореляції можна встановити за допомогою переміщення рівня на одну дату. Коефіцієнт автокореляції обчислюється за формулою
В
автокореляцій в рядах можна усунути, корелюючи не власними рі...
