я;
- по математичним методам моделювання. p> У Залежно від цілей моделювання розрізняють моделі, призначені для:
- проектування систем управління;
- оцінки ефективності;
- аналізу можливостей підприємства в різних умовах його діяльності;
- вироблення оптимальних рішень в різних виробничих ситуаціях;
- розрахунку організаційних структур системи управління;
- розрахунку інформаційного забезпечення і т. д.
Специфіка моделей цього класифікаційного підрозділу виражається в першу чергу в виборі відповідних критеріїв ефективності, а також у процедурі реалізації результатів моделювання.
У Залежно від завдань (функцій) управління розрізняють моделі календарного планування, управління розвитком підприємства, контролю якості продукції та т. д. Моделі цього підрозділу орієнтовані на конкретні виробничо-економічні завдання і, як правило, повинні забезпечувати отримання результатів в чисельному вигляді.
У Залежно від етапу (процедури) автоматизації управління моделі можуть бути інформаційними, математичними, програмними. Моделі цього підрозділу націлені на відповідні етапи руху та переробки інформації.
У Залежно від застосовуваного математичного апарату моделі можна розбити на п'ять великих груп: екстремальні, математичного програмування (Планування), імовірнісні, статистичні та теоретико-ігрові. p> До екстремальних моделей належать моделі, що дають можливість відшукання екстремуму функції або функціоналу. Сюди відносяться моделі, побудовані за допомогою графічних методів, методу Ньютона і його модифікацій, методів варіаційного числення, принципу максимуму Понтрягіна і ін Виходячи з можливостей цих методів вони застосовуються в першу чергу для вирішення завдань оперативного регулювання.
Моделі математичного програмування (планування) включають моделі лінійного програмування, нелінійного програмування, динамічного програмування. Сюди ж зазвичай відносять і моделі мережевого планування.
Математичне програмування об'єднує ряд математичних методів, призначених для найкращого розподілу наявних обмежених ресурсів - сировини, палива, робочої сили, часу, а також для складання відповідних найкращих (оптимальних) планів дій.
До імовірнісним моделям відносяться моделі, побудовані за допомогою апарату теорії ймовірностей, моделі випадкових процесів марковського типу (марковські ланцюга), моделі теорії масового обслуговування та ін
Імовірнісні моделі описують явища і процеси випадкового характеру, наприклад пов'язані зі всілякими несистематичними відхиленнями і помилками (виробничий брак та ін), впливом стихійних явищ природи, можливими несправностями обладнання тощо
До статистичних моделей належать моделі послідовного аналізу, методу статистичних випробувань (Монте-Карло) та ін Сюди ж можна віднести і методи випадкового пошуку. p> Метод статистичних випробувань полягає в тому, що хід тієї чи іншої операції програєт...
