align="justify"> Я охоче читаю про пристрої механізмів, машин, приладів.
Я охоче розгадую кросворди, головоломки, ребуси, важкі завдання.
Я легко залагоджую розбіжності між друзями та знайомими.
Оточуючі вважають, що у мене є здібності до роботи з технікою.
Результати моєї творчості схвалюють навіть незнайомі люди.
Оточуючі вважають, що у мене є здібності до роботи з рослинами або тваринами.
Зазвичай мені вдається детально і ясно викладати думки в письмовій формі.
Я майже ніколи не сварюся з людьми.
Мені подобається виконувати лабораторні роботи з фізики чи хімії.
Я без особливих зусиль засвоюю раніше незнайомі або іноземні слова.
Мені приємно принести задоволення іншому, навіть незнайомій, людині.
Я подовгу можу займатися улюбленою художньою роботою.
Я з великим інтересом читаю про охорону природного середовища, лісу, тварин.
Я люблю сам (-а) розбиратися в пристрої механізмів, машин, приладів.
Зазвичай мені легко вдається переконати людей в чому-небудь.
Мені подобається вивчати ботаніку і зоологію.
Я без особливих зусиль і охоче розбираюся у схемах, графіках, кресленнях, таблицях.
Я пробую свої сили в живописі, музиці, поезії.
Розробка програми
В якості середовища розробки програми була обраний пакет прикладних програм MATLAB 6.5. Зокрема, для проектування системи нечіткої логіки - пакет розширення MATLAB Fuzzy Logic Toolbox, а для створення програми з графічним інтерфейсом користувача - середа GUIDE. p align="justify"> Для лінгвістичної оцінки вхідних і вихідних змінних використовуються наступні терм-множини (рис. 1):
Для вхідних: {наявність якості (yes), відсутність якості (no)}.
Для вихідних: {немає схильності (no) - 0-10% необхідних якостей, низький рівень схильності (low) - 10-25% необхідних якостей, рівень схильності нижче середнього (BelowAverage) - 25-40 % необхідних якостей, середній рівень схильності (Average) - 40-60% необхідних якостей, рівень схильності вище середнього (AboveAverage) - 60-75% необхідних якостей, високий рівень схильності (High) - 75-90% необхідних якостей, дуже високий рівень схильності (VeryHigh) - 90-100% необхідних якостей}.
В
Рис. 1 - Вікно редактора функцій належності
Залежність між вхідними і вихідними параметрами представлена ​​на рис. 2. br/>В
Рис. 2 - Вікно FIS Editor
Після визначення вхідних і вихідних параметрів, а також завдань функцій належності для них, бу...
