ом, що реалізує інший підхід, може служити чіп HitachiWaferScaleIntegration. Чіпи цього сімейства призначені для реалізації мереж зворотного поширення і мереж Хопфілда. p align="justify"> У Стенфордському університеті (StanfordUniversity) розроблений мікрочіп, який здатний стимулювати нейрони допомогою хімічних сполук, а не електричних імпульсів.
Аналогове виконання До переваг цієї категорії апаратних засобів реалізації ІНС слід віднести високі швидкості обробки інформації та можливості високої щільності розташування елементів. Проте тут же дають про себе знати і недоліки складність в отриманні високої точності, обумовлена ​​відмінностями в компонентах через системи допусків при виробництві, різні характери теплових і електромагнітних перешкод, що спотворюють корисний сигнал. Ще однією проблемою є складність у довгостроковому зберіганні вагових коефіцієнтів і організації операцій аналогового множення. Як приклад можна навести розробку Intel 8017NW ETANN (ElectricallyTrainableAnalogueNeuralNetworks), що містить 64 нейрона і 10280 вагових коефіцієнтів. ІНС, реалізована в продукті SynapticsSiliconRetina, обробляє зображення, моделюючи процеси, що відбуваються в сітківці ока. Підхід полягає у створенні аналогового виконання, де ІНС намагається найбільш точно відтворити поведінку біологічних нейронів. Реалізовані аналогові нейромережі представляють набір компонентів, розміри яких менше розмірів біологічного нейрона, і передбачається, що вищеназвані недоліки компенсуються взаємозв'язками між аналоговими нейронами. p align="justify"> Гібридне виконання. Як зрозуміло з назви, ця категорія являє собою комплекс вишерассмотренних систем. Розробники таких проектів намагаються отримати від таких систем переваги аналогового і цифрового виконань. Здебільшого це досягається шляхом зв'язку між пристроями і датчиками допомогою цифрової складової, а обробка повністю або частково реалізується аналоговими методами. Як приклад наведемо чіп Bellcore CLNN-32, який зберігає вагові коефіцієнти в цифровій формі, а виробляє моделювання ІНС, використовуючи аналогову схему. Існують проекти, в яких вагові коефіцієнти зберігаються в конденсаторах, періодично заряджаються від внутрішніх джерел струму. Також прикладами гібридних систем можуть служити SU3232 Synapse і NU32 Neuron, розроблені в лабораторіях NeuralSemiconductor, і RN-100, представлений Ricoh. p align="justify"> Вчені з UniversityofDusseldorf вивчають дисфункцію в штучних умовах заморожених мозкових клітин щурів, шляхом розміщення їх на MicroelectrodeArrays (MEAs), паралельно досліджуючи їх реакцію на різні фармакологічні препарати
Шляхи розвитку Надалі розвиток апаратних засобів на основі ІНС може піти наступними шляхами:
. Шляхом удосконалення методів для реалізації нейромережевих методів на FPGA (FieldProgrammableGateArray, ПЛІС, Програмована Логічна Інтегральна Схема), VLSI (VeryLargeScaleIntegration, НВІС, ріве...
