нь інтеграції, при якому кількість елементів на одній мікросхемі обчислюється тисячами і мільйонами). p align="justify">. Завдяки дослідженням і впровадженню інноваційних алгоритмів побудови ІНС, які осуществіми апаратними засобами. p align="justify">. Розробкою промислового стандарту нейромережевих алгоритмів високого рівня у промисловості. p align="justify"> Перші два пункти більш-менш зрозумілі, пояснимо, що мається на увазі в останньому. Розроблені методи повинні легко адаптуватися до потреб промисловості, досить просто реалізовуватися. Але для цього необхідно спеціалізоване ПО з повним набором нейромережевих функцій (для цифрового, аналогового і гібридного виконань). Важливо й дослідження методів впровадження ІНС у вже існуючі системи, створення на їх основі гетерогенних систем. Взагалі кажучи, ланцюг обробки інформації може починатися з аналогових датчиків і закінчуватися аналоговими виконавчими пристроями, або система може бути повністю цифровий, в будь-якому випадку необхідна оптимізація на рівні системи, а не окремих її складових. А згідно із зазначеними напрямами розвитку, все більш імовірний перехід на нові технології. Зазначимо, що Японія за швидкістю впровадження нових інтелектуальних технологій крокує далеко попереду, обігнавши як країни СНД, так і країни Європи. Особливо це добре помітно в області побутової електроніки, де чіпи на основі нейронних мереж встановлюються в мікрохвильові печі (Sharp), пилососи, фото-і відеокамери. Наведемо короткий список фірм, що вже застосовують ІНС в їх апаратній виконанні: Ericsson (Англія і Швеція), PhilipsResearch (Нідерланди), Siemens AG Munich, Siemens/NixdorfBonn, 3M Laboratories (Europe) GmbHNeuss, XIONICS DocumentTechnologiesGmbHDortmund, RobertBoschGmbHReutlingen, SpectrumMicroelectronicsSiek, Fiat, DomainDynamicsLtd . p align="justify"> Застосування Нижче наведений далеко не повний список можливих і перспективних апаратних реалізацій і сфер застосування:
Системи комунікацій, модулятори/демодулятори, інтелектуальні антени, напівпровідники для застосування в космічній галузі. p align="justify"> Ідентифікація об'єктів, стиснення зображення, HDTV, медичний і біометричний аналіз образів, системи обробки теплового зображення, аналіз матеріалів. p align="justify"> Аналіз людського характеру, ідентифікація мовця, розпізнавання мови, розпізнавання рукописного тексту. p align="justify"> Інформаційний пошук, дослідницький аналіз даних, перевірка якості, вивчення функцій, автоматичний контроль та інтелектуальне управління, економічне прогнозування, прогнозування споживання електрики, автоматична перевірка працездатності VLSI і WSI.
інформаційний нейронний навчання персептрон
2. Практична частина
.1 Програмне середовище MATLAB
Як відомо, складні електричні кола постійного струму легко описуються системами лінійних рівнянь, складеними на ос...
