аналогії математичних описів процесів розвитку різних за природою об'єктів з наступним використанням більш вивченого математичного опису одного з них для розробки прогнозів іншого.
) випереджає інформації - використання властивості науково-технічної інформації випереджати реалізацію науково-технічних досягнень в суспільній практиці.
8) Патентний - оцінка (за прийнятою системою критеріїв) винаходів і відкриттів і дослідження їх динаміки.
9) Прогнозування по функції з гнучкою структурою - використання екстраполюючої функції, вигляд і параметри якої підбираються в процесі ретроспективного аналізу вихідного динамічного ряду з деяких множин можливих функцій.
) Публікаційний - оцінка публікацій про об'єкт прогнозування (за прийнятою системою критеріїв) і дослідження динаміки їх опублікування.
) Регресійний - аналіз і використання стійких статистичних зв'язків між сукупністю змінних-аргументів і прогнозованої змінної-функцією.
) Статистичний - побудова та аналіз динамічних рядів характеристик об'єкта прогнозування та їх статистичних взаємозв'язків.
) Факторний - обробка багатовимірних масивів інформації про об'єкт в динаміці з використанням апарату факторного статистичного аналізу або його різновидів.
) Ланцюгів Маркова - аналіз і використання ймовірностей переходу об'єкта прогнозування з одного стану в інший.
) цитатно-індексний - оцінка (за прийнятою системою критеріїв) і аналіз динаміки цитування авторів публікацій про об'єкт прогнозування.
) експоненціального згладжування - побудова екстраполюючої функції з використанням експоненціального убування ваг її коефіцієнтів.
) Екстраполяції - математична екстраполяція, при якій вибір апроксимуючої функції здійснюється з урахуванням умов і обмежень розвитку об'єкта прогнозування.
2.1 Метод прогнозної екстраполяції
Екстраполяційні методи є одними з найпоширеніших і найбільш розроблених серед всієї сукупності методів прогнозування. У загальному випадку для екстраполяції необхідно мати часовий ряд, де кожному значенню незалежної змінної (в якості якої виступає час) відповідає певне значення прогнозованого показника. При формуванні прогнозів за допомогою екстраполяції зазвичай виходять з статистично створених тенденцій зміни тих чи інших кількісних характеристик об'єкта.
Слід зазначити, що, оскільки метод розроблений для аналізу часових рядів, що складаються з великого числа спостережень, а часові ряди в галузевому прогнозуванні, як правило, невеликі, прогноз, зроблений за допомогою цього методу, може не відобразити деяких істотних змін.
Прогнозну екстраполяцію можна розбити на два етапи.
Вибір оптимального виду функції, яка описує ретроспективний ряд даних. Вибору математичної функції для опису тренда передує перетворення вихідних даних з використанням згладжування і аналітичного вирівнювання динамічного ряду. Розрахунок коефіцієнтів функції, обраної для екстраполяції.
При розробці моделей прогнозування тренд виявляється основною складовою прогнозованого часового ряду, на яку вже накладаються інші складові. Результат при цьому пов'язується виключно з ход...
