stify"> Позиції Р7, Р9 - каси;
Позиції Р8, Р10- проміжні позиції;
Позиції Р11, Р12- вихід заявок з системи;
Позиція Р13 - оброблені заявки;
Позиція Р14 - загальна кількість заявок.
Вихідний вектор для аналізу знаходиться в підсистемах «Статистика обробки» і «Опрацьовано всього».
Дерево конфігурації відділення платежів в таксі виглядає наступним чином:
10011000100001
t12
10000100100001
t16
10001000010001
t21
10001000100111
Поставлена ??задача вирішена за допомогою запропонованого методу з урахуванням динамічної перебудови конфігурації, шляхом підключення і відключення компонентів підсистем залежно від інтенсивності потоку заявок.
. 2 Аналіз системи показників якості
З метою оцінки та оптимізації якості обслуговування в таксі необхідно проаналізувати систему показників якості функціонування служби таксі як системи масового обслуговування. Даний аналіз може бути використаний при розробці програм підвищення конкурентоспроможності таксі. У даній роботі проведено аналіз ефективності роботи системи масового обслуговування (СМО) у сфері машиною діяльності на наступному модельному прикладі (використовувався пакет AnyLogic).
Передбачалося, що моделируемая система служби таксі характеризується наступними параметрами: час між прибуттям клієнтів розподілено по експонентному закону, місткість черзі N11=4, N12=10 клієнтів, канал обслуговування К1- модель таксі, К2 і К3-працівники операційного відділу служби таксі.
Аналіз ефективності роботи відділу проводився за наступними показниками: відносна навантаження на систему, ймовірність того, що всі обслуговуючі пристрої вільні, ймовірність відмови в обслуговуванні, середнє число вимог, що очікують у черзі, середній час перебування вимоги в системі.
Проаналізувавши почергово компоненти системи, можна зробити
висновок, що в наведеному модельному прикладі багатоканальна СМО з очікуванням працює не дуже ефективно, в результаті чого, служба таксі не тільки не обслуговує достатнє число клієнтів щодня, але і втрачає клієнтську базу взагалі. Так, результати розрахунків показують, що з 320 звернулися в таксі клієнтів, 192 пішли, зробивши необхідні операції, в той час як 113 чоловік покинули систему НЕ обслужених.
Імовірність того, що всі обслуговуючі пристрої вільні, занадто мала (23%), тобто практично весь час роботи офісу співробітники працюють без перерви, в результаті, це позначається на ефективності виконання їх обов'язків. Середній час очікування клієнта W=6,57, до співробітника таксі W=4,78. Таким чином, час очікування занадто велике, і клієнти можуть не дочекатися і піти. Аналіз свідчить про нестачу операторів і машин. В результаті цього, таксі втрачає не тільки клієнтів, але і прибуток.
Аналіз результатів дозволяє визначити оптимальну кількість
каналів СМО. У даному модельному прикладі для ефективного функціонування офісу необхідно додати 1 машину і водія. Це призведе до наступних змін показників: при 320 надійшли заявках, кількість оброблених заявок складе 261, тоді як число не обслужених заявок 43. Такі показники відповідають показникам добре функціонуючої СМО і гарантують ефективне обслуговування клієнтів таксі.
Наведений приклад демонструє доцільність і зручність використання системи AnyLogic при плануванні чисельності фахівців, оцінки та оптимізації якості обслуговування клієнтів таксі.
ВИСНОВОК
У ході розробки даного проекту були придбані практичні навички системного дослідження реальної динамічної складної системи на основі побудови її імітаційної моделі.
Моделюючи реальні процеси, користувач може простежити весь цикл роботи системи. На основі отриманих даних підібрати найбільш оптимальні параметри, підвищуючи ефективність системи і знижуючи витрати на її обслуговування.
Також були вирішені завдання, поставлені на початку роботи:
вивчені теоретичні основи систем масового обслуговування, структура функціонування СМО;
проведено аналіз системи масового обслуговування на прикладі служби таксі;
побудована мережа Петрі досліджуваної СМО.
За допомогою методів теорії масового обслуговування можуть бути вирішені багато завдань планування, оцінки та оптимізації якості обслуговування клієнтів, зокрема можуть виро...
