й і комплексний методи, сутність та методичні особливості яких були розглянуті.
У складі МОКП виділяється статистичний метод, під яким згідно ГОСТ 15467-79 розуміється метод оцінки якості продукції, за яким значення показників якості продукції визначають, користуючись правилами математичної статистики.
Для вирішення подібних завдань оцінки якості продукції застосовуються методи теорії ймовірностей і математичної статистики, серед яких найбільш характерними є: точкове та інтервальний оцінювання параметрів розподілу показників якості; перевірка гіпотез; дисперсійний аналіз; кореляційний аналіз; регресійний аналіз; аналіз часових рядів, послідовностей процесів та ін.
Статистична оцінка (точкова і інтервальна) зазначених ПКП в значній мірі залежить від вибору виду його закону розподілу, який визначається характером фізико-хімічних процесів у структурі матеріалів. Виявлення та обґрунтування закону розподілу ПКП викликає необхідність проведення статистичних досліджень.
Методи інтервального оцінювання дозволяють встановити інтервал, в якому з заданою довірчою ймовірністю знаходяться значення досліджуваних параметрів розподілу ВКП, що відіграє важливу роль для обгрунтування пропонованих до ПКП вимог і норм. Для оцінки довірчих інтервалів параметрів нормального, логарифмічно нормального, експоненціального, біноміального розподілів, законів Пуассона і Вейбулла, як найбільш характерних для розподілу ВКП, використовуються державні стандарти серії 11 (ГОСТ 11.010-81 та ін.). У цих стандартах містяться прості правила і таблиці для оцінки довірчих інтервалів параметрів зазначених розподілів із заданою вірогідністю.
Тимчасовим поруч в математичній статистиці називається впорядкована послідовність результатів спостережень деякої величини, певним чином мінливої ??в часі. Тимчасовим поруч є, наприклад, упорядкована послідовність значень ВКП, отриманих в послідовні моменти часу. Методи аналізу часових рядів можуть ефективно застосовуватися при дослідженні динаміки якості продукції.
Передбачені ГОСТ 15467-79 і розглянуті раніше методи оцінки якості продукції мають певну результативність й області застосування, але не усувають повністю невизначеність при оцінці якості, що виникає внаслідок різноспрямованих, невпорядкованих значень ПКП у порівнюваних варіантів продукції (у одних виробів краще один набір параметрів, ніж у решти, в інших - свій набір і т.д.). Це ускладнює обгрунтований вибір вироби, що володіє більш високим порівняно з іншими однотипними виробами якістю.
Подолання цієї труднощі дозволяє здійснити узагальнений метод оцінки якості продукції, який полягає у формуванні узагальненого ВКП, об'єднуючого в єдиний всі одиничні і комплексні ПКП за певним алгоритмом або правилом. При цьому можуть бути використані різні алгоритми формування узагальненого ПКП: адитивний, мультиплікативний, метод оптимальної класифікації або таксономії та ін.
При позначеннях: qi і qin - відповідно абсолютні і нормовані значення i-го одиничного показника; n - кількість врахованих одиничних показників; bi - коефіцієнт вагомості i-го одиничного показника - формування узагальненого ПКП може будуватися за алгоритмами:
аддитивному (середньозваженому):
гармонічно середньозваженому
при загальному умови
мультипликативному
У виразі при коефіцієнті вагомості ставиться знак «+», якщо при збільшенні i-го показника якість продукції поліпшується, і знак «-», якщо погіршується, тобто узагальнений показник представляється у вигляді дробу, у чисельнику якого стоять показники, при збільшенні яких якість підвищується, в знаменнику, при зменшенні яких якість підвищується.
Основним і загальним недоліком усіх наведених алгоритмів є переважний вплив на величину узагальненого показника одного або декількох одиничних показників при їх екстремальних (значно більших або значно менших, ніж у решти) значень, тобто формування узагальненого показника в основному за рахунок одного або декількох одиничних (наприклад, досить спрямувати до нуля значення одного з показників, що стоять в знаменнику дробу, при знаку «-» при коефіцієнті вагомості у виразі, як різко спрямовується в да значення узагальненого показника. Цей недолік можна подолати, якщо обмежити значення кожного одиничного показника деякими, витікаючими з інтересів споживача, межами.
Усі розглянуті недоліки наведених алгоритмів формування узагальненого ПКП можна подолати застосуванням методу оптимальної класифікації як різновиду методів таксономії, суть якого полягає в наступному. Кожен з узагальнених показників будується в n-вимірному (за кількістю n одинич...
