джують цю тенденцію. Ланцюгові показники динаміки свідчать про зростання експорту в періоди з 2-го кварталу 2008р. по 3-й квартал 2008р., найбільш тривала тенденція зростання - з 2-го кварталу 2009р. по 2-й квартал 2010 р, а також зростання помічений на проміжку з 2-го кварталу по третій квартал 2010р. В цілому розраховані середні показники динаміки підтверджують наявність позитивної тенденції зростання експорту. Дане твердження підтверджує позитивний середній абсолютний приріст і середній коефіцієнт зростання, який має значення більшого одиниці.
.2 Кореляційно-регресійний аналіз експорту за 2008-2009 рр.
Проаналізуємо зв'язок між вартісним обсягом експорту та загальним обсягом митних платежів, перерахованих у федеральний бюджет, на основі даних Далекосхідного митного управління за 2008-2011 рр. (таблиця 2.4).
В якості залежної змінної y візьмемо загальний обсяг платежів, перерахованих митницею у федеральний бюджет. Вартісний обсяг експорту вважатимемо фактором, який впливає на величину y, і позначимо через x.
Таблиця 2.4
Вихідні дані для аналізу (2008 - 2011 рр.)
Номер періодаОтчетний періодЕкспорт, млн. дол. США, xi Митні платежі млрд. руб., yi 11 кв. 20082755,5335,5422 кв. 20083017,3845,7033 кв. 20083669,1052,1944 кв. 20082726,1847,3351 кв. 20091874,9823,3862 кв. 20092354,1126,1373 кв. 20092814,7334,4984 кв. 20093681,0131,8291 кв. 20104218,7631,17102 кв. 20105483,5445,99113 кв. 20104266,5157,27124 кв. 20104611,3452,43131 кв. 20114371,0541,45142 кв. 20116344,0445,07153 кв. 20117764,8750,52
Для первісної оцінки можливої ??статистичної зв'язку між заданими змінними x і y побудуємо кореляційне поле (малюнок 2.3), відповідне вихідними даними, наведеними в таблиці 2.4.
Рис. 2.3 Корреляционное поле залежно митних платежів від вартості експорту
За концентрації точок на малюнку 2.3 можна зробити припущення про існування лінійної залежності між x і y. Розрахуємо лінійний коефіцієнт кореляції r (таблиця 2.5).
Таблиця 2.5
Розрахунок лінійного коефіцієнта кореляції
ix iyixi -x ср yi -y ср (xi -x ср) 2 (yi -y ср) 2 3х4A123456712755,5335,54-1241,35-5,831540942,2333,997237,5723017,3845,70-979,504,34959418,6218,81-4248,4033669,1052,19-327,7810,82107436,60117,18-3548,1342726,1847,33-1270,695,971614661,0135,62-7584,1451874,9823,38-2121,89-17,984502430,79323,3938157,8462354,1126,13-1642,76-15,242698666,66232,2325034,0772814,7334,49-1182,14-6,871397459,8047,258126,0483681,0131,82-315,86-9,5599768,9691,123015,1794218,7631,17221,88-10,1949231,23103,93-2262,00105483,5445,991486,664,632210160,3921,426880,64114266,5157,27269,6315,9172701,77253,064289,26124611,3452,43614,4611,06377563,13122,406798,19134371,0541,45374,180,08140009,950,0131,01146344,0445,072347,163,705509177,4313,708687,82157764,8750,523767,999,1514197785,3483,7634485,25Итого59953,12620,49-- 35477413,931497,88125100,18Среднее3996,8741,37 ----- Лінійний коефіцієнт корреляціі0,54
Лінійний коефіцієнт кореляції свідчить про наявність помірної взаємозв'язку (r lt; 0,7) розглянутих вище показників, отже, недоцільно виробляти регресійний аналіз.
Зауважимо, що в структуру митних платежів включається ПДВ, акциз і імпортне мито, які однозначно не стягуються при вивезенні.
Таким чином, в якості результативної ознаки слід взяти значення експортного мита.
Таблиця 2.6
Вихідні дані для аналізу (2008 - 2009 рр.)
Номер періодаОтчетний періодЕкспорт, млн. дол. США, xi Вивізне мито млн. руб., yi 11 кв. 20082755,5310431,7922 кв. 20083017,3814211,6533 кв. 20083669,1018660,4244 кв. 20082726,1812254,4951 кв. 20091874,987860,2362 кв. 20092354,119634,5673 кв. 20092814,7315673,1684 кв. 20093681,0114162,34
Для первісної оцінки можливої ??статистичної зв'язку між заданими змінними x і y побудуємо кореляційне поле (малюнок 2.4), відповідне вихідними даними, наведеними в таблиці 2.6.
Рис. 2.4 Корреляционное поле залежно експортного мита від вартості експорту
За концентрації точок на малюнку 2.4 можна зробити припущення про існування лінійної (логарифмічною) залежності між x і y. Розрахуємо лінійний коефіцієнт кореляції r (таблиця 2.7).
Таблиця 2.7
Розрахунок лінійного коефіцієнта кореляції
ix iyixi -x ср yi -y ср (xi -x ср) 2 (yi -y ср) 2 3х4A123456712755,5310431,79-106,10-2429,2911257,255901449,90257748,1723017,3814211,65155,751350,5724257,301824039,32210347,9933669...
