нє значенням деяких Розраховується за формулою [9]:
(3.1)
де f - частота на інтервалі;
x '- середина шкірного інтервалу інтервальної Вибірки;
В
Рис.3.1. Гістограма віхідної інтервальної статистичної Вибірки задачі
3. Показники варіації Вибірки характеризуються:
абсолютні значення s середньоквадратічного відхілення від СЕРЕДНЯ уровня Вибірки:
(3.2)
- відноснім рівнем варіації відношенням середньоквадратічного відхілення до СЕРЕДНЯ уровня Вибірки:
(3.3)
Для розрахунку варіації Складається наступна допоміжна Таблиця 3.1
Таблиця 3.1 Результати допоміжніх розрахунків для розрахунку Показників варіації Вибірки
В
абсолютні значення варіації Вибірки дорівнює:
В
Відносне Значення варіації Вибірки дорівнює:
В
4. Завдання № 4 (вариант № 9)
Виробництво ПРОДУКТІВ землеробства в регіоні характерізується Наступний Даними, млн.т.:
Рік
Льноволокно, млн.. т.
1984
486
1985
456
1986
443
1987
402
1988
478
1989
509
1990
480
1991
384
1992
311
1993
284
1994
263
1995
414
1996
471
1997
478
Для Вивчення Загальної Тенденції виробництва продукті землеробства зробіть:
а) згладжування рівнів рядів Динаміки помощью трічленної ковзної середньої;
б) аналітичне вірівнювання.
Віразіть Загальну тенденцію розвітку шкірного увазі ПРОДУКТІВ землеробства за 1984 - 1997 рр. відповіднімі математичность рівняннямі. Візначте вірівняні (теоретичні) Рівні рядів Динаміки и нанесіть їх на графік з фактичність Даними. Зробіть Висновки за результатами розрахунків. p> Рішення
1. Для ОБРОБКИ ряду Динаміки з метою Зменшення Коливань его рівнів вікорістовується метод рухомої середньої [9]. Суть цього методу Полягає у тому, что первинний ряд Динаміки замінюється поруч середніх значень, підрахованіх на Основі Рухом сум. Рухом сума візначається Шляхом додавання рівнів ряду, включених до Інтервал вірівнювання (Переважно це 3, 5, 7 рівнів).
Головня недоліком даного методу є ті, что вірівняній ряд становится коротшім від віхідного за рахунок ВТРАТИ рівнів на качану та в кінці ряді.
Рівняння трічленної ковзної середньої Наступний (перша та остання точка фактичного ряду Динаміки НЕ осереднюється) [9]:
(4.1)
У табл .. 4.1 та на рис.4.1 наведені результати розрахунків осереднених значень віхідного ряду Динаміки, заданого в завданні.
В
Рис.4.1. Результати розрахунку осереднених ряду трічленною ковзною
Таблиця 4.1 Результати розрахунку осереднених трічленною ковзною
В
2. Найбільш ефективна методом Виявлення Тенденції Динаміки є аналітичне вірівнювання. Его суть Полягає у тому, что вихідний ряд Динаміки опісують рівнянням тренду, Яку розглядається як аналітичний вирази Загальної Тенденції Зміни у часі (тренду). На практіці найчастіше Використовують наступні рівняння тренду:
- Лінійне
В
- параболічне
В
- показникових
В
- степеневих
В
- гіперболічне
В
Виконаємо аналітичне вірівнювання на прікладі лінійного рівняння тренду.
Одновімірна лінійна регресійна модель представляється як [9]:
, (2.1)
де - Постійна ськладової (початок відліку);
- коефіцієнт регресії;
- відхілення фактичність значень доходу від ОЦІНКИ (математичного сподівання) середньої величини доходу в ітій Период.
Існують Різні Способи оцінювання параметрів регресії. Найпростішім, найуніверсальнішім є метод найменшого квадратів [2]. За ЦІМ методом параметри візначаються віходячі з умови, что Найкраще ...
