при - висока.
Для вимірювання ексцесу вікорістовується Стандартизований момент 4-го порядку
(2.26)
У симетричного, около до нормального розподілі. Очевидно, при гостровершінному розподілі, при плосковершіннимі. [3]
Інтервальній ряд розподілу областей за кількістю виробництва зернових та зернобобових на одну особу, ц
Табл. 2.8)
Груп областей за вир-вом зернових та зернобобових п х 0,257-1,05780,6576,45,123,4530-4,0963,27681,057-1,85761,4570012,7376001,857-2,65742,2573,22,5620,376162,0481,63842,657-3,45723,0573,23,218,69188,19213,1072 20-12,810,8855,256406,14418,0224
=1,457
Обчіслюємо показатели варіації:
R=3,457-0,257=3,2 (2.14)
2) (2.15)
3) (2.17)
Дісперсія способом моментів:
(2.21)
(2.20)
4)=0,8 (2.16)
5) - варіація очень велика (2.22)
Коефіцієнт асіметрії:
=(2.25)
, 6 gt; 0 - Розподіл має правостороннім асіметрію, 0,6 gt; 0,5 - асіметрія висока;
Коефіцієнт ексцесу:
=(2.26)
, 2 lt; 3 - Розподіл плосковершинний;
Інтервальній ряд розподілу областей за урожайністю зернових та зернобобових, ц/га
Табл. 2.9)
Груп областей за урожайністю зернових та зернобобових п х 25,5-32,03728,76552,5665394,7485791,980-2964,3622260,8732,03-38,56635,2955,8775,7577474,426-5,6395,5238,56-45,09441,82522,202123,2326997,32166483796,5445,09-51,62348,35536,2415437,8157014,62275289,0363894,12 20-116,887961,55227278,34492967,03189957,05
і=6,53; а=28,756;
Обчіслюємо показатели варіації:
R=51,6- 25,5=21,6 (2.14)
2) (2.15)
3) (2.17)
4)=6,93 (2.16)
Дісперсія способом моментів:
(2.21)
(2.20)
5) - варіація значний (2.22)
Коефіцієнт асіметрії:
=(2.25)
, 446 gt; 0 - Розподіл має правостороннім асіметрію, асіметрія середня;
Коефіцієнт ексцесу:
=(2.26)
, 95 lt; 3 - Розподіл плосковершинний;
Інтервальній ряд розподілу областей за сер. ціною реализации зернових та зернобобових, ц/га
Табл. 2.10
Груп областей за сер. ціною реализации п х 1241,2-1306,4521273,825189,22517903,053245260,262-1693852,351306,45-1371,7101339,075293,6258621,5617931218,560-25315,081371,7-1436,9551404,325179,4386439,569860643,535231099,831436,95-1502,231469,575303,4130685,476478952,04123103543,9320-965,763649,6437516074,39191615476,33і=65,25; а=1339,075;
Обчіслюємо показатели варіації:
R=1502,2-1241,2=261 (2.14)
7) (2.15)
8) (2.17)
Дісперсія способом моментів:
(2.21)
(2.20)
9)=56,4 (2.16)
10) - варіація велика (2.22)
Коефіцієнт асіметрії:
=(2.25)
, 45 gt; 0 - Розподіл має правостороннім асіметрію, асіметрія середня;
Коефіцієнт ексцесу:
=(2.26)
, 35 lt; 3 - Розподіл плосковершинний;
.3 Перевірка статистичної гіпотезі про відповідність емпірічного розподілу нормальному
статистичності гіпотеза - це деяке наукове припущені, что підлягає Перевірці и на підстав вібіркового методу может буті прийнятя або відхіленім. Як правило, статистичні гіпотезі перевіряють на невеликих вібірках. Розрізняють 2 види помилок:
Але - Нульовий гіпотеза, что підлягає Перевірці
На - альтернативна гіпотеза, яка протіставляється Але и заперечує ее.
Кожній нульовій гіпотезі можна протіставіті альтернативних гіпотезу. За формою побудова розрізняють:
Прості (гіпотеза, яка стосується только Першого припущені)
Складні гіпотезі (яка стосується 2 і более припущені).
Перевірка статистичних гіпотез пов язана з можлівістю допущених помилок. Є помилки 1-го і 2-го порядку. Помилка 1-го порядку Полягає в тому, что відхіляється Але, хоч вона є правильною. Помилка 2-го порядку - пріймається Але хоч правильною є На.
Запис змісту гіпотез має такий вигляд:
Н 0: х=а; Н a: х? а.
Для перевіркі Але Використовують статистичний крітерій - Показник, на підставі которого пріймається чі відхіляється Але.
залежних від виду перевірюваної гіпотезі Використовують спеціально розроблені Критерії. Найчастіше застосовують:
ut - крітерій Стьюдента
u F- крітерій Фішера-Спеденора
uКрітер...
