найбільш часто зустрічається в сукупності значення) - 110384.Максімальная сума інвестицій за період з 2002 - 2011 склала 1668219, а мінімальна сума інвестицій - 110384.Размах склав 1557835.
. 2 Кореляційний аналіз даних
Графічне представлення кореляційної залежності. Для графічного представлення кореляційної зв'язку можна використовувати прямокутну систему координат з осями, які відповідають обом змінним. Кожна пара значень маркується за допомогою певного символу. Такий графік називається діаграмою розсіювання. Вона будується для змінних, які як мінімум відносяться до інтервального шкалою.
Існує 4 види діаграм:
Проста діаграма
Матрична діаграма
Накладена діаграма
- D діаграма
Ми скористаємося простий діаграмою розсіювання. Кореляційний аналіз Інвестиції в основний капітал за джерелами фінансування
Рис.4. Діаграма розсіювання між змінними «Всього» та «республіканський бюджет»
За отриманою простий діаграмі розсіювання (рис.7) можна зробити висновок, що між змінними «Всього» та «республіканський бюджет» існує позитивна кореляційна залежність (чим більше значення однієї змінної, тим більше значення другої). За наближеності один до одного точок можна судити про ступінь цього зв'язку. Кількісно її можна оцінити за допомогою коефіцієнта кореляції.
Коефіцієнт кореляції Пірсона. Так як змінні виміряні в інтервальної шкалою, то для розрахунку кореляційної залежності використовуємо коефіцієнт кореляції Пірсона. Коефіцієнт кореляції Пірсона також носить назву лінійного кореляційного коефіцієнта і розраховується за наступною формулою:
де і - значення двох змінних,
і - їх середні значення,
і - стандартні відхилення, - кількість пар значень (обсяг вибірки).
Обчислимо коефіцієнт кореляції Пірсона в пакеті SPSS.
Таблиця 3
Таблиця кореляції змінних «Всього» та «республіканський бюджет»
КорреляцииВсегоРеспубликанский_бюджетВсегоКорреляция Пирсона1,748**Знч.(2-сторон),005N1212Республикански_бюджетКорреляция Пірсона, 748 ** 1 ЗНЧ. (2-сторін), 005N1212 **. Кореляція значима на рівні 0.01 (2-сторін.).
Отримані результати містять: кореляційний коефіцієнт Пірсона r, кількість використаних пар значень змінних (N=12) і ймовірність помилки р, відповідна припущенню про ненульовий кореляції. У наведеному прикладі існує сильна кореляція (r=0,748), тому всі коефіцієнти є надзначущими (p lt; 0,005).
Кореляційний аналіз «всього» і «місцевий бюджет»
Рис.5. Діаграма розсіювання між змінними «всього» і «місцевий бюджет»
За отриманою простий діаграмі розсіювання (рис.8) можна зробити висновок, що між змінними «всього» і «місцевий бюджет» існує позитивна кореляційна залежність (чим більше значення однієї змінної, тим більше значення другої). За наближеності один до одного точок можна судити про ступінь цього зв'язку. Кількісно її можна оцінити за допомогою коефіцієнта кореляції.
Обчислимо коефіцієнт кореляції Пірсона в пакеті SPSS.
Таблиця 4
Кореляції змінних «всього» і «місцевий бюджет» ВсегоМестний_бюджетВсегоКорреляція Пірсона1,849 ** ЗНЧ. (2-сторін), 000N1212Местний_бюджетКорреляція Пірсона, 849 ** 1Знч. (2-сторін), 000N1212 **. Кореляція значима на рівні 0.01 (2-сторін.).
Отримані результати містять: кореляційний коефіцієнт Пірсона r, кількість використаних пар значень змінних (N=12) і ймовірність помилки р, відповідна припущенню про ненульовий кореляції. У наведеному прикладі існує сильна кореляція (r=0,849), тому всі коефіцієнти є надзначущими (p lt; 0,000).
Рис.6. Діаграма розсіювання між змінними «Всього» та «Власних коштів організацій»
статистичний аналіз інвестиційний
За отриманою простий діаграмі розсіювання (рис.9) можна зробити висновок, що між змінними «всього» і «Власних коштів організацій» існує позитивна кореляційна залежність (чим більше значення однієї змінної, тим більше значення другої). За наближеності один до одного точок можна судити про ступінь цього зв'язку. Кількісно її можна оцінити за допомогою коефіцієнта кореляції.
Обчислимо коефіцієнт кореляції Пірсона в пакеті SPSS.
Таблиця 5
Таблиці кореляції змінних «всього» і «власних коштів организаций»ВсегоСобственных_средств_организацийВсегоКорреляция Пирсона1,998**Знч.(2-сторон),000N1212Собственных_средств_организацийКорреляция Пірсона, 998 ** 1Знч. (2-сторін), 000N1212 **. Кореляція значима на рівні 0.01 (2-сторін.).
Отримані результати містять: кореляційний коефіцієнт Пірсона r, кількі...
