>
Середньоквадратичне відхилення
Ставлення ср.кв.откл. фактора до ср.кв.откл. похибки
P-Значення
F критичне
А
14,7
4
3,675
0,0985
0,9809
3,259
В
182,55
3
60,85
1,631
0,2343
3,49
Похибка
447,7
12
37,308
Разом
644,95
19
Так як розрахункове значення 0,98 і 0,23 більше заданого рівня значущості незалежний фактор робить істотний вплив на розкид середніх значень.
Задача 4. Регресійний аналіз
Побудувати регресійну модель і провести повний регресійний аналіз.
X 5.4 2.7 3.1 8.1 5.3 /Td>
Y 0.0 -1.3 -1.1 1.4 -0.6 /Td>
РІШЕННЯ
Побудуємо діаграму і додамо лінію тренда для того щоб визначити коефіцієнти регресія і значення достовірності апроксимації:
В
Подальше дослідження виконаємо за допомогою пакету аналізу програми Excel:
ВИСНОВОК ПІДСУМКІВ
Регресійна статистика
Множинний R
0,97
R-квадрат
0,94
Нормований R-квадрат
0,91
Стандартна помилка
0,36
Спостереження
4,00
Дисперсійний аналіз
df
SS
MS
F
Значимість F
Регресія
1,00
4,31
4,31
32,55
0,03
Залишок
2,00
0,27
0,13
Разом
3,00
4,58
Коефіцієнти
Стандартна помилка
t-статистика
P-Значення
Y-перетин
-2,72
0,45
-6,11
0,03
5,4
0,48
0,08
5,71
0,03
Рівняння регресії отримане за допомогою Excel, має в...
