op>
16
427
256
182329
6832
401,69
25,31
0,059
640,57
18,8
464
353,44
215296
8723,2
489,58
25,58
0,055
654,40
19
480
361
230400
9120
495,86
15,86
0,033
251,51
19,8
572
392,04
327184
11325,6
520,97
51,03
0,089
2603,99
22
585
484
342225
12870
590,03
5,03
0,009
25,28
21
586
441
343396
12306
558,64
27,36
0,047
748,67
23
603
529
363609
13869
621,42
18,42
0,031
339,20
290,20
7098,40
4666,60
2974669,36
117305,08
7098,40
259,12
0,710
6205,59
Визначимо коефіцієнти регресії:
В В
Рівняння має вигляд:
Із збільшенням середньорічної вартості виробничих фондів на 1 млн. руб. обсяг продукції збільшується на 31,39 млн. руб. в середньому.
Оцінимо якість рівняння з допомогою середньої помилки апроксимації за формулою:
В
Допустимий межа значень A - не більше 8 - 10%. p> У розглянутому випадку в середньому розрахункові значення відхиляються від фактичних в допустимих межах. Якість рівняння регресії можна оцінити як добрий.
Визначимо коефіцієнт кореляції (скористаємося допоміжною таблицею):
В
Коефіцієнт детермінації: r 2 = 0,986
Відповідно 98,6% зміни фактора y пояснюється зміною фактора x. p> Для перевірки статистичної значущості (суттєвості) лінійного коефіцієнта парної кореляції розрахуємо t-критерій Стьюдента за формулою:
В
Обчислене t-значення порівняємо з табличним (критичним) значенням при прийнятому рівні значущості а = 0,05 і числі ступенів свободи v = n - 2 = 20-2 = 18. p> Табличне значення за таблицею розподілу Стьюдента одно 2,101.
Фактичне значення критерію більше табличного, що свідчить про значущість лінійного коефіцієнта кореляції і наявності лінійного зв'язку між факторами.
Оцінимо значущості рівняння регресії і показника тісноти зв'язку з допомогою F-критерію Фішера. Для цього порівняємо його фактичне значення F факт з табличним (критичним) значенням F табл .
Фактичне значення F факт розрахуємо за формулою:
В
Табличне значення F табл за таблицею значень F-критерію Фішера при а = 0,05, n = 20, m = 1 (т - число параметрів при змінної х) одно:
<...
