Реферат Особливості вирішення завдань в економетрики

p>

47,170

121,062

100,003

9050,25

358,5

0,00

59,61

105,95

середнє

14,133

23,900

2,528

3,145

8,071

6,667

603,350

23,90

0,00

3,97

7,06

В 

отже, гіпотеза H 0 відкидається, приймається альтернативна гіпотеза H 1 : з імовірністю 1-О± = 0,95 отримане рівняння статистично значимо, зв'язок між змінними x і y невипадкова.

3 . Вибір кращого рівняння.

Складемо таблицю отриманих результатів дослідження.

Таблиця 4

Рівняння

Коефіцієнт (індекс) кореляції

Коефіцієнт (індекс) детермінації

Середня помилка апроксимації

Коефіцієнт еластичності

лінійне

0,951

0,905

6,65

0,515

полулогагіфміческое

0,915

0,838

8,74

0,414

ступовий

0,936

0,878

7,06

0,438

Аналізуємо таблицю і робимо висновки.

Гє Всі три рівняння виявилися статистично значущими і надійними, мають близький до 1 коефіцієнт (Індекс) кореляції, високий (близький до 1) коефіцієнт (індекс) детермінації і помилку апроксимації в допустимих межах. p> Гє При цьому характеристики лінійної моделі вказують, що вона дещо краще полулогарифмической і статечної описує зв'язок між ознаками x і у.

Гє Тому в якості рівняння регресії вибираємо лінійну модель.

4. Для вибраної моделі перевіримо передумову МНК про гомоскедастічності залишків, тобто про те, що залишки регресії мають постійну дисперсію.

Використовуємо метод Гольдфельдта-Квандта.

1. Впорядкуємо спостереження по мірі зростання змінної х .

2. Виключимо з розгляду 3 центральних спостереження.

3. Розглянемо першу групу спостережень (Малі значення чинника х ) і визначимо цієї групи.

4. Розглянемо другу групу спостережень (Великі значення фактора х) і визначимо цієї групи.

5. Перевіримо, значимо або незначимо відрізняються дисперсії залишків цих груп. br/>

Таблиця 5

№

x

y

yx

x 2

y 2

В В В 

1

4,1

14,2

58,22

16,81

201,64

15,47

-1,27

1,60

2

5,3

18,4

97,52

28,09

338,56

16,50

1,90

3,61

3

7,1

16,4

116,44

50,41

268,96

18,05

-1,65

2,72

4

8,5

21,7

184,45

72,25

470,89

19,26

2,44

5,97

5

10,2

18,5

188,70

104,04

342,25

20,72

-2,22

4,93

6

11,0

22,2

244,20

121,00