0
Визначник матриці НЕ дорівнює 0 (Det A = -1 * 0 - (1 * b 12 ) 0.), ранг матриці дорівнює 2; отже, виконується достатня умова ідентифікації.
2. Перше рівняння идентифицируемое, отже, для його вирішення застосовується непрямий метод найменших квадратів. p> Непрямий метод найменших квадратів (МНК):
- Скласти наведену форму моделі і визначити чисельні значення параметрів кожного рівняння системи звичайним МНК.
- Шляхом алгебраїчних перетворень переходимо від наведеної форми до рівнянь структурної форми моделі і отримуємо чисельні оцінки структурних параметрів.
Для вирішення другого рівняння, а воно у нас сверхідентіфіціруемое, застосовується - двокроковий метод найменших квадратів.
Двушшаговий метод:
- Скласти наведену форму моделі і визначити чисельні значення параметрів кожного рівняння системи звичайним МНК.
- Виявляємо ендогенні змінні, що знаходяться в правій частині структурного рівняння, параметри якого визначають двухшаговим МНК, і знаходимо розрахункові значення по відповідним рівнянням наведеної форми моделі.
- Звичайним МНК визначаємо параметри структурного рівняння, використовуючи в якості вихідних даних фактичні значення зумовлених змінних і розрахункові значення ендогенних змінних стоять у правій частині даного структурного рівняння.
3. Знайдемо структурні коефіцієнти першого і другого рівнянь на підставі вихідних даних. p> Складемо розрахункову таблицю (R t = C t + Y t ; позначимо d R t = R t - R t -1 ).
Таблиця 3.1 Розрахункова таблиця
№
Y t
C t
R t-1
C t-1
R t
dR t
Y t * dR t
(dR t ) 2
(R t ) 2
(C t-1 * R t
C t * R t
(C t-1 ) 2
C t * C t-1
1
4
14
15
12
18
3
12
9
324
216
252
144
168
2
4
13
14
11
17
3
12
9
289
187
221
121
143
3
6
15
16
12
21
5
30
25
441
252
315
144
180
4
10
20
22
15
30
8
80
64
900
450
600
225
300
5
9
20
26
17
29
3
27
9
841
493
580
289
340
...
