Реферат Лінійні рівняння парної та множинної регресії

owrap valign=top>

204,9546622

22

0,740

84,0

+75,84077183

8,159228165

+66,57300425

23

0,721

83,7

+75,63656718

8,063432824

65,0189489

24

0,701

59,2

75,4216149

-16,2216149

263,1407901

S2

25

0,545

67,5

+73,74498718

-6,244987181

+38,99986489

743,7878055

1) Знаходимо спостережуване значення критерію. За умовою завдання. З таблиці значень Фішера знаходимо, що

Висновок: відкидаємо нульову гіпотезу на прийнятому рівні значущості, тому що спостережуване значення критерію більше табличного.

Отже, припущення про однорідність дисперсій помилок, за умови, що виконані стандартні припущення про модель спостережень, включаючи припущення про нормальність помилок, невірно. Спостерігається гетероскедастичності, що призводить до помилкових статистичними висновками при використанні МНК. Отже, отримані оцінки не є заможними.

Задача № 4

За даними таблиці побудувати рівняння регресії, виявити наявність автокореляції залишків, використовуючи критерій Дарбіна - Уотсона, і проаналізувати придатність отриманого рівняння для побудови прогнозів.

Таблиця № 15

Рік

Випуск продукції в США в середньому за 1 годину,% до рівню 1982 р., Х

Середньогодинна заробітна плата в економіці США, у порівнянних цінах 1982 р., Y

1960

65,6

6,79

1961

68,1

6,88

1962

73,3

7,07

1963

76,5

7,17

1964

78,6

7,33

1965

81,0

7,52

1966

83,0

7,62

1967

85,4

7,72

1968

85,9

7,89

1969

85,9

7,98

1970

87,0

8,03

1971

90,2

8,21

1972

92,6

8,53

1973

95,0

8,55

1974

93,3

8,28

1975

95,5

8,12

Знайдемо параметри лінійного рівняння множинної регресії і значення залишків.

Доповнимо таблицю даних стовпцями "", "Квадрат різ...