досить стійкі до невеликих промахів типу пропущеної або зайвої добавки, в яку-небудь проверяемую комбінацію. p align="justify"> Якщо хоча б в одному досвіді з серії експериментів ВП достовірно різниться від 0, то завдання відсіювання можна вважати вирішеною, оскільки знайдена активна комбінація факторів серед вельми великої кількості спочатку обраних підозрюваних.
Таблиця 1
План ОЕ першого кроку Бута і Кокса для пошуку мінімальної групи необхідних амінокислот/1/
У першому стовпці таб. 1 - номери експериментів, далі - перевіряються фактори, в останньому стовпці - кількість верхніх рівнів в експерименті. Структура плану таб.1. і позначення факторів відрізняються від прийнятих у літературі з планування експерименту/1,4 /. Замість безликих загальноприйнятих (+ -) ​​для рівнів кожного фактора, пропонується нумерація верхнього рівня і пробіл для нижнього. Це більш зручно і логічно. Особливо коли на нижньому рівні немає добавок, відсутність чинника, або розміщується якісно інший фактор. Стовпці і рядки спочатку описаного плану/1/переставлені і частково впорядковані, що полегшує постановку дослідів і зменшує ймовірність помилки. Природно, що план таб. 1 можна застосувати не тільки для амінокислот, а для будь-якого набору факторів числом не вище 20. Скоротити число стовпців можна завжди, але для випадку, коли кількість перевірених факторів не вище 16, описаний більш оптимальний план таб.3/3 /. p align="justify"> У стовпці 21 таб.1 наведені кількості верхніх рівнів в кожному експерименті. Більшість цих чисел коливається в районі 8 - 9, що відповідає оптимальній вибірці (разбиению на групи) при пошуку слабкий (не більше 3 х індивідуальних сполук) групи активних факторів на тлі великої кількості підозрюваних факторів, серед яких основна частина - нейтральні по впливу на ВП. При цьому вибірка в 2/3 або в 1/3 від всієї групи найбільш оптимальна в сенсі швидкого знаходження активної групи, особливо при послідовній схемі, з постановкою уточнюючих випробувань, що давно доведено математиками для аналогічних завдань.
Таблиця 2
Число загальних верхніх рівнів в парі стовпців (факторів) - відхилення від ортогональності.
Ф234567891011121314151617181920133332233233323332222334422232244444342
У таблиці 2 приведено число загальних верхніх рівнів в парі стовпців (факторів). Це вказує близькість до оптимуму по рівномірності обліку парних поєднань факторів для деяких стовпців. Така побудова дозволяє побудувати максимальну кількість якісно різноманітних середовищ (умов культивування) для вибраної кількості випробувань. Для решти стовпців дані не наведено, але частоти народження пар верхніх рівнів коливаються в інтервалі від 2 до 4, що близько до оптимального поєднання в 3 пари для наведеного плану. p align="justify"> Після постановки серії активних експериментів досить провести ранжування (порядок отримані вимірювання за зростанням або спаданням) і вибрати серію дослідів з максимальним ВП. Аналізуючи кращі експерименти в парах з гіршими випробуваннями, нескладно зробити висновки про значущість тієї чи іншої групи без явної математичної обробки та арифметичних обчислень. Представлення результатів у вигляді кореляційної таблиці вже є першою стадією математичної обробки. І ця стадія дуже інформативна, не дивлячись на простоту отримання. На жаль, рідко використовується в масовій роботі. p align="justify"> Застосування серіального критерію, або методу парних порівнянь, які строго сформульовані і обгрунтовані математиками, дозволяє при мінімальних арифметичних розрахунках зробити мінімально суб'єктивні висновки та оцінити їх надійність/7 /. При великій помилку вимірювання ВП може бути складно вибрати єдине поєднання в першій же серії. Швидше за все, буде знайдений група з 2-3 приблизно рівноцінних експериментів, недостовірно відрізняються один від одного за величиною ВП. Уточнити вплив компонентів знайденої групи нескладно в наступній серії випробувань. p align="justify"> Краще порівнювати групи, що сильно відрізняються за ВП, при, бажано, невеликому якісному відмінності. Це нескладно зробити, представивши результати у вигляді кореляційної таблиці, переставляючи рядки і стовпці початкового плану в найбільш зручному і наочному вигляді. Така побудова можна швидко зробити на будь-якому ПК, не виходячи за можливість сучасних текстових редакторів і без застосування спеціалізованих математичних програм. Автоматичну ранжирування результатів дозволяють зробити навіть багато програмовані калькулятори. p align="justify"> Постановка пошукового досвіду за планом, близькому до ДФЕ високого ступеня дробности значно полегшує обробку результатів і підвищує надійність висновків. У мікробіології при посівах ...
