к, тис. шт.
січня
20
лютого
18
Березня
22
квітня
26
травня
28
Результат оформлю в таблиці 3.2.
Таблиця 3.2 Розрахунок ковзних середніх
Місяць
Випуск, тис. шт.
Розрахунок ковзної середньої
Ковзні середні з випуску, тис. шт.
січня
20
-
-
лютого
18
(20 +18 +22)/3
20
Березня
22
(18 +22 +26)/3
22
квітня
26
(22 +26 +28)/3
25,3
травня
28
-
-
За цим прикладом видно, що ковзаючі середні, звільнені від випадкових коливань, неухильно зростають, характеризуючи явну тенденцію до зростанню.
Недоліком згладжування динамічних рядів є В«УкороченняВ» згладженого ряду в порівнянні з фактичним, отже, втрата інформації.
Ці два методи дають можливість визначити лише загальну тенденцію розвитку явища. Однак отримати узагальнену статистичну модель тренда за допомогою цих методів не можна.
Для того щоб дати кількісну модель, що виражає основну тенденцію зміни рівнів динамічного ряду в часі, використовується аналітичне вирівнювання ряду динаміки.
Основним змістом методу аналітичного вирівнювання в рядах динаміки є те, що загальна тенденція розвитку розраховується як функція часу:
Е· t = Ж’ (t), (3.1)
де Е· t - Рівні динамічного ряду, обчислені по відповідному аналітичному рівнянням на момент часу t.
Визначення теоретичних рівнів Е· t виробляється на основі так званої адекватної математичної моделі, яка найкращим чином відображає основну тенденцію ряду динаміки....
