2
0,987
серпня
S8
0,616
Березня
S3
1,250
вересня
S9
0,664
квітня
S4
1,155
жовтня
S10
0,853
травня
S5
1,298
листопада
S11
0,985
червня
S6
1,008
Грудень
S12
0,997
Занесемо отримані значення для відповідних місяців кожного року.
Крок 3. Розділимо кожен рівень вихідного ряду на відповідні значення скоригованої сезонної компоненти. Отримаємо: T О‡ E = Y/S, які містять тільки тенденцію і випадкову компоненту.
Крок 4. Визначимо компоненту T в мультиплікативної моделі. Для цього розрахуємо параметри лінійного тренду, використовуючи рівні (T О‡ E). Результати аналітичного вирівнювання:
Т = -64018,071 + 1201,064 О‡ t; R 2 = 0,863
Таблиця 5 - Статистика рівняння тренда
В
Коефіцієнти
Стандартна помилка
t-статистика
P-Значення
Y-перетин
-64018,071
1744,938
-36,688
6,24 E-29
t
1201,064
82,242
14,604
3,27 E-16
В
Рівняння описує на 86,3% варіацію вихідного показника природного приросту, при цьому рівняння є статистично значущим при рівні надійності 95%. p> Підставляючи в це...
