игляд:
(4.12)
Відповідно до методу найменших квадратів:
(4.13)
де e T = (e 1 , e 2 , ..., e n ), т. е. надрядковий значок T означає транспоновану матрицю.
Можна показати, що попереднє умова виконується, якщо вектор-стовпець коефіцієнтів B знайти за формулою:
(4.14)
Тут X T - матриця, транспонована до матриці X,
(X T X) -1 - матриця, обернена до (X T X). Співвідношення справедливо для рівнянь регресії з довільною кількістю m пояснюють змінних.
Значення коефіцієнтів рівняння регресії представлені в таблиці 4.5. Розрахунки проводилися в Microsoft Excel. br/>
Таблиця 4.5 - значення коефіцієнтів рівняння регресії.
pdWQLIA 0 0,769315269,9019465,26936,42978410,6041221041275 A 1 -0,09569-207,262-207,854-4,89373-5,03917-1,2 E +07 A 2 0,082209193,2807208,74714,54894,98829711283475 A 3 - 0,10242-52,3309-52,1674-1,36935-1,94901-3408673 A 12 -0,03151 -156,685-156,712-3,64436-3,77769-9024733 A 13 -0,029630,7216430,9868910,017477 - 0,1965735622,34 A 23 0,03283910,7468211,08230,2829970,443865704835,4 A 123 -0,03995-42,3057-42,072-1,10383-1,30858-2739460
Рекомендації щодо використання результатів моделювання
Як ми бачимо з отриманих результатів, початкові параметри системи не є оптимальними, через низький коефіцієнт використання системи. Якщо власник системи ставить перед собою завдання мінімізації економічної оцінки, то йому слід скористатися планом з 5 пристроями, 180 секундами обробки заявки і 60 секундами надходження. За таких вхідних параметрах можна чекати наступні вихідні: 0.6 - коефіцієнт використання сис...
