4.2 - рівні факторів і їх значення
Фактор-+ Кількість пристроїв (m) 56 Середній час надходження вимоги, 4060 Середній час обробки вимоги, 180210
Для планування експериментів був побудований факторний план , значення якого наведені в таблиці. Результати всіх прогонів наведені в додатку А.
Таблиця 4.3 - повний факторний план
m
Розрахунок головних ефектів і ефектів взаємодії здійснюється за формулами:
, (4.2)
, (4.3)
, (4.4)
, (4.5)
, (4.6)
, (4.7)
. (4.8)
Розраховані значення ефектів представлені в таблиці 4.4
Таблиця 4.4 - Ефекти
Регресійний аналіз - це метод встановлення аналітичного виразу стохастичної залежності між досліджуваними ознаками. Рівняння регресії показує, як у середньому змінюється у при зміні будь-якого з xi. p align="justify"> Загальний вид рівняння регресії представлений нижче:
, (4.9)
де - коефіцієнти рівняння регресії
Розрахунок коефіцієнтів проводитиметься матричним методом.
Уявімо дані спостережень і коефіцієнти моделі в матричної формі.
(4.10)
Тут Y - n-мірний вектор-стовпець спостережень залежної змінної; X - матриця розмірності n х (m +1), в якій i-й рядок i = 1, 2, ..., n представляє i-е спостереження вектора значень незалежних змінних X 1 , X 2 , ..., Xm, одиниця відповідає змінної при вільному члені b 0 ; B - вектор-стовпець розмірності (m + 1) параметрів рівняння множинної регресії; e - вектор-стовпець розмірності n відхилень вибіркових значень y i залежною змінною від значень y i , одержуваних за рівнянням регресії:
(4.11)
У матричному вигляді співвідношення прийме в...
