у показників залежно від зміни факторів, що впливають на фінансові процеси. При побудові економетричних моделей використовується математичний апарат регресійного аналізу, який дає кількісні оцінки усереднених взаємозв'язків і пропорцій, що склалися в економіці протягом базисного періоду. Для отримання найбільш надійних результатів економіко-математичні методи доповнюються експертними оцінками.
Метод експертних оцінок передбачає узагальнення і математичну обробку оцінок фахівців-експертів з певного питання. Ефективність цього методу залежить від професіоналізму та компетентності експертів. Таке прогнозування може бути досить точним, проте експертні оцінки носять суб'єктивний характер, залежать від В«відчуттівВ» експерта і не завжди піддаються раціональному поясненню.
Трендовий метод , що передбачає залежність деяких груп доходів і видатків лише від фактора часу, виходить з постійних темпів змін (тренд постійних темпів зростання) або постійних абсолютних змін (лінійний тимчасової тренд). Недоліком даного методу є ігнорування економічних, демографічних та інших факторів.
Розробка сценаріїв не завжди виходить з науковості та об'єктивності, в них завжди відчувається вплив політичних уподобань, переваг окремих посадових осіб, інвесторів, власників, але це дозволяє оцінити наслідки реалізації тих чи інших політичних обіцянок.
Стохастичні методи припускають імовірнісний характер як прогнозу, так і зв'язку між використовуваними даними та прогнозними фінансовими показниками. Ймовірність розрахунку точного фінансового прогнозу визначається обсягом емпіричних даних, що використовуються при прогнозуванні.
Таким чином, методи фінансового прогнозування розрізняються за витратами і обсягами наданої підсумкової інформації: чим складніше метод прогнозування, тим більше пов'язані з ним витрати і обсяги одержуваного з його допомогою інформації.
Точність прогнозів
Основними критеріями при оцінці ефективності моделі, використовуваної в прогнозуванні, служать точність прогнозу і повнота представлення майбутнього фінансового стану прогнозованого об'єкта. Питання з точністю прогнозу трохи більш складний і вимагає більш пильної уваги. Точність чи помилка прогнозу - це різниця між прогнозним і фактичним значеннями. У кожній конкретній моделі ця величина залежить від ряду факторів. p align="justify"> Надзвичайно важливу роль відіграють історичні дані, використовувані при виробленні моделі прогнозування. В ідеалі бажано мати велику кількість даних за значний період часу. Крім того, використовувані дані повинні бути "типовими" з погляду ситуації. Стохастичні методи прогнозування, що використову...
