Теми рефератів
> Реферати > Курсові роботи > Звіти з практики > Курсові проекти > Питання та відповіді > Ессе > Доклади > Учбові матеріали > Контрольні роботи > Методички > Лекції > Твори > Підручники > Статті Контакти
Реферати, твори, дипломи, практика » Курсовые обзорные » Розробка математичної моделі та оптимального режиму технологічного процесу

Реферат Розробка математичної моделі та оптимального режиму технологічного процесу





обить істотного впливу на процес, і тому виключаємо незначущі фактори з рівняння регресії.

) Перевірка рівняння регресії на адекватність проводиться за критерієм Фішера:


(11)


де S ВІ пекло. - Дисперсія адекватності, обчислюється за формулою:


, (12)


де - розрахунковий параметр оптимізації;

l - кількість значущих коефіцієнтів b i .

Табличний критерій Фішера, залежить від ступенів свободи чисельника і знаменника.

Значення ступенів свободи для чисельника (f год ) і знаменника (f зн ) обчислюють за формулами:


f год = n - L, (13)

f з = m - 1, (14)


де f год - ступінь свободи чисельника, з - ступінь свободи знаменника.

Якщо F p АБЛ ., то рівняння адекватно, якщо неадекватно слід перейти до планів більш високого порядку.

У результаті перетворень на матриці планування експерименту та проведеного регресійного аналізу отримуємо рівняння регресії, що описує даний технологічний процес.


y = b 0 + b 1 x 1 + b 2 x 2 + b 12 x 1 x 2 + b 11 x < span align = "center"> 1 2 + b 22 x 2 2 .


Дослідження поверхні відгуку.

Проводимо дослідження поверхні відгуку 2-го порядку. Вибір методу оптимізації плану 2-го порядку залежить ві...


Назад | сторінка 7 з 21 | Наступна сторінка





Схожі реферати:

  • Реферат на тему: Рівняння регресії. Коефіцієнт еластичності, кореляції, детермінації і F-кр ...
  • Реферат на тему: Перевірка гіпотез щодо коефіцієнтів лінійного рівняння регресії
  • Реферат на тему: Забезпечення свободи совісті і свободи віросповідання засуджених
  • Реферат на тему: Приведення рівняння кривої і поверхні другого порядку до канонічного вигляд ...
  • Реферат на тему: Рівняння лінійної регресії, коефіцієнт регресії