dded);
II. Імовірнісні методи (Real Options Valuation, Applied Information Economics);
III. Інструменти якісного аналізу (Balanced Scorecard, Information Economics). p> Перевагою фінансових методів є їх база, класична теорія визначення економічної ефективності інвестицій. Дані методи використовують загальноприйняті у фінансові критерії (чиста дисконтована вартість, внутрішня норма прибутку та ін), що дозволяє керівникам знаходити спільну мову з фінансовими директорами. Головний недолік полягає в обмеженості застосування таких методів: вони оперують поняттями припливу і відтоку грошових коштів, які вимагають конкретики і точності. Визначити відтік грошових коштів (витрати на проект КІС) можна за сумам, зазначених у договорах з інтеграторами і постачальниками. Проблеми виникають при спробі визначення припливу грошових коштів. Проілюструвати ситуацію можна на прикладі впровадження КІС у сфері проектування і підготовки виробництва (ППП) машинобудівних підприємств.
"Класичним" напрямком економії досі вважається зниження собівартості продукції. Однак підвищення якості продукції, що спостерігається при впровадженні сучасних ІТ, як правило, тягне за собою підвищення її собівартості (необхідність застосування нових матеріалів і впровадження нових технологій у сфері виробництва, модернізації обладнання), що є аргументом для відмови від них.
Перевагою імовірнісних методів є можливість оцінки ймовірності виникнення ризику і появи нових можливостей (наприклад, підвищення конкурентоспроможності продукції, зниження ризиків своєчасного завершення проекту) за допомогою статистичних і математичних моделей. Тут також виникають труднощі, в Зокрема, при оцінці впливу КІС на конкурентоспроможність виробу. По-перше, такі складові якості продукції, як працездатність, залежать не тільки від якості проектних рішень, прийнятих в ході виконання виробництва вироби, але і від параметрів виробничої системи - її здатності досить точно відтворити параметри проекту виробу. По-друге, ІТ-проекти розвитку сфери підготовки та проектування виробництва (ППП) на більшості підприємств взаємопов'язані з інноваційними проектами у виробничій сфері, отже, відокремлений розрахунок ефективності таких проектів стає безглуздим - необхідна системність.
Імовірнісні методи можна застосувати для оцінки іншого чинника ефективності ІТ у сфері ППП - ймовірності своєчасного та якісного виконання проекту з розробки вироби. У цьому випадку оцінюють кількість помилок в конструкторській документації і трудомісткість їх виправлення. Однак для побудови таких моделей необхідно мати статистику про виникнення помилок в конструкторській документації, збору якої на вітчизняних підприємствах не приділяється належної уваги. Крім цього, при здійсненні подібного роду оцінок упускаються виду інші проектні риз...
