, Pсрлао (АДСР) 1, індНор1).
Отримані значення коефіцієнтів регресії дозволяють вірно прогнозувати невдалий результат в 70% випадків і вдалий в 99% випадків. Загальна точність побудованої регресійної моделі 97 відсотків. br/>
Висновок
інфаркт міокарда виживаність аналіз
За допомогою розглянутого модуля Аналіз виживаності були проведені дослідження впливу деяких факторів на виживаність хворих після інфаркту міокарда. Була побудована модель, що дозволяє прогнозувати виживаність хворих на інфаркт міокарда в залежності від факторів, що впливають. За допомогою розглянутого в цій роботі однофакторного дисперсійного аналізу, були проведені дослідження впливу деяких факторів на результат після інфаркту міокарда. Була побудована регресійна модель, що дозволяє з гарною точністю прогнозувати результат інфаркту залежно від кількісних і якісних факторів. Ці дані дуже важливі для вивчення проблем профілактики, лікування інфаркту міокарда оскільки ця проблема дуже гостро поставлена ​​в Росії і особливо в Північно-Західному регіоні.
Список літератури
1. С. Гланц. Медико-біологічна статистика/С. Гланц. - Пер. з англ. - М., Практика, 1998. -459с. p>. Д.Р. Кокс, Д. Оукс Аналіз даних типу часів життя - Пер. з англ. - М., Фінанси і статистика, 1988. -194с. p>. Електронний підручник зі статистики statsoft.com. p> 4. D. Mashin, Yin Bun Cheung, Mahesh K. B. Parmar Survival Analysis: A Practical Approach - John Wiley & Sons, Ltd, 2006. -266c. br/>
