ж факторними і результативними ознаками. Залежність паралельних змін кількох ознак від якоїсь третьої величини. p align="justify"> Величина, що характеризує напрямок і силу зв'язку між ознаками. Коефіцієнт кореляції, який одним числом дає уявлення про направлення і силі зв'язку між ознаками (явищами), межі його коливань від 0 до В± 1
. Способи подання кореляційної зв'язку
В· графік (діаграма розсіювання)
В· коефіцієнт кореляції
4. Напрям кореляційної зв'язку
В· пряма
В· зворотна
5. Сила кореляційної зв'язку
В· сильна: В± 0,7 до В± 1
В· середня: В± 0,3 до В± 0,699
В· слабка: 0 до В± 0,299
6. Методи визначення коефіцієнта кореляції і формули
В· метод квадратів (метод Пірсона)
В· ранговий метод (метод Спірмена)
7. Методичні вимоги до використання коефіцієнта кореляції
В· вимір зв'язку можливо тільки в якісно однорідних сукупностях (наприклад, вимірювання зв'язку між зростом і вагою в сукупностях, однорідних за статтю та віком)
В· розрахунок може проводитися з використанням абсолютних або похідних величин
В· для обчислення коефіцієнта кореляції використовуються не згруповані варіаційні ряди (це вимога застосовується тільки при обчисленні коефіцієнта кореляції за методом квадратів)
В· число спостережень менше 30
8. Рекомендації щодо застосування методу рангової кореляції (метод Спірмена)
В· коли немає необхідності в точному встановленні сили зв'язку, а досить орієнтовних даних
В· коли ознаки представлені не тільки кількісними, а й атрибутивними значеннями
В· коли ряди розподілу ознак мають відкриті варіанти (наприклад, стаж роботи до 1 року тощо)
9. Рекомендації до застосування методу квадратів (метод Пірсона)
В·
