stify"> 2 за тією ж схемою, що й у випадку першого, т. е. порівнюється оцінка другої ознаки із сумою наступних.
Перевага його полягає в тому, що експерт у процесі оцінювання ознак сам аналізує свої оцінки. Замість призначення коефіцієнтів виникає творчий процес створення цих коефіцієнтів. p align="justify"> Недоліки методу такі:
) складність його; непідготовлений експерт буде насилу справлятися з цією процедурою; замість того, щоб уточнювати свої початкові оцінки, він буде плутатися в них;
) громіздкість; на оцінку одного і того ж набору ознак він вимагає в чотири рази більше операцій, ніж метод простий ранжировки (іншими словами, для однієї і тієї ж роботи потрібно в чотири рази більше експертів).
.3 Метод парних порівнянь
Згідно йому всі ознаки попарно порівнюються між собою. На підставі парних порівнянь шляхом подальшої обробки знаходяться потім оцінки кожної ознаки. p align="justify"> Щоб експерту було зручніше проводити порівняння, ознаки (A, B, C, ... N) заносяться в таблицю і по горизонталі і по вертикалі.
В
Експерт заповнює клітини такої таблиці. Порівняння ознаки самого з собою дає одиницю. У першій клітині експерт пише одиницю, в другій - результат порівняння першої ознаки з другим, в третій - результат порівняння першого ознаки з третім і т.д. Переходячи до другої рядку, експерт записує в першій клітині результат порівняння другої ознаки з першим, у другому - одиницю, в третій - порівняння другої ознаки з третім і т.д.
Половина таблиці, розташована вище діагоналі, служить відображенням нижньої половини. Щоб не вносити плутанину, не провокувати експерта обчислювати одну половину таблиці за іншою, щоб зменшити число операцій, доцільно заповнювати тільки одну половину таблиці (вище або нижче діагоналі). Таким чином, відповіді експертів будуть представлені у вигляді такої матриці:
В
Після низки математичних перетворень ми отримуємо оцінки кожної ознаки А 1 , А 2 ,, ..., А n з точки зору даного експерта. Сумарні оцінки ознак виходять шляхом ідентичною обробки сумарною матриці, кожен елемент якої є сума порівнянь ознак, даних усіма експертами. Сумарна матриця має вигляд
В
m - число експертів, що оцінюють даний набір ознак;
- оцінки відповідно 1, 2, ..., j, ..., m експертів;
- сумарні оцінки, дані всіма експертами.
Визначаючи дисперсію сумарною матриці і порівнюючи її з максимально можливою дисперсією матриц...
