="justify"> .1 Кореляційно - регресійний аналіз
.1.1 Лінійний вид залежності
Даний вид залежності описується рівнянням:
В
для знаходження параметрів рівняння складемо систему нормальних рівнянь, складених на основі вимог методу найменших квадратів:
В
де - індивідуальні значення відповідно факторного та результативного ознак; - параметри рівняння регресії.
З рішення системи рівнянь виходять наступні параметри рівняння регресії:
В
Для знаходження параметрів рівняння складемо допоміжну таблицю.
Таблиця 7.1. Розрахункова таблиця для визначення параметрів рівняння регресії. p align="justify"> Номер предпріятіяФонд ЗП, тис.р, x i Середньомісячна ЗП робітника підприємства, р/міс, y i x i 2 x i y i y i 2 y i (x i )
В
Т.к. > 0, то зв'язок між досліджуваними ознаками пряма, тобто збільшення факторного ознаки (фонд ЗП) веде до збільшення результативної ознаки (середньомісячна ЗП робочого).
Тіснота зв'язку при лінійної залежності вимірюється за допомогою лінійного коефіцієнта кореляції, який визначається за формулою:
В
Величина лінійного коефіцієнта кореляції 0,7704 говорить про наявність сильної прямого зв'язку між фондом ЗП і середньомісячної ЗП робітника.
Для вибору оптимальної математичної функції, адекватно відображає емпіричні дані, розглянемо логарифмічний вид залежності. При підборі адекватної математичної функції важливе значення має залишкова дисперсія результативної ознаки:
В
де - відповідно емпіричні (фактичні) і вирівняні значення результативної ознаки.
Чим менше залишкова дисперсія, тим краще підбір лінії регресії, так як ця лінія повинна проходити в максимальній близькості від емпіричних даних.
7.1.2 Логарифмічний вид залежності
Даний вид залежності описується рівнянням:
В
Параметри логарифмічною функції визначаються з системи нормальних рівнянь, складених на основі вимог ...
