ign="justify"> Випадковий процес називається Марківським процесом (або процесом без післядії), якщо для кожного моменту часу ймовірність будь-якого стану системи в майбутньому залежить тільки від її стану в сьогоденні і не залежить від того, як система прийшла в цей стан . Є кілька станів: В«Здоров'яВ», В«ХворобаВ», В«СмертьВ» та відома імовірність переходу з одного стану в інший протягом певного часового періоду. Тривалість часових циклів залежить від особливостей хвороби і пропонованого лікування. Існує два варіанти опису Марковських процесів - з дискретним і безперервним часом. У першому випадку перехід з одного стану в інший відбувається в заздалегідь відомі моменти часу - такти (1, 2, 3, 4, ...). Перехід здійснюється на кожному такті, тобто дослідника цікавить тільки послідовність станів, яку проходить випадковий процес у своєму розвитку, і не цікавить, коли конкретно відбувався кожен з переходів. У другому випадку дослідника цікавить і ланцюжок змінюють один одного станів, і моменти часу, в які відбувалися такі переходи. Якщо ймовірність переходу не залежить від часу, то Марковську ланцюг називають однорідною. p align="justify"> Процес моделювання. Процес моделювання включає три елементи:
суб'єкт (дослідник),
об'єкт дослідження,
модель, що визначає (відображатиме) відносини пізнає суб'єкта і пізнаваного об'єкта.
Перший етап побудови моделі припускає наявність деяких знань про об'єкт-оригіналі. Пізнавальні можливості моделі обумовлюються тим, що модель відображає (відтворює, імітує) будь-які суттєві риси об'єкта-оригіналу. Питання про необхідну і достатню міру подібності оригіналу і моделі вимагає конкретного аналізу. Очевидно, модель втрачає свій сенс як у випадку тотожності з оригіналом (тоді вона перестає бути моделлю), так і у випадку надмірного у всіх істотних відносинах відмінності від оригіналу. Таким чином, вивчення одних сторін модельованого об'єкта здійснюється ціною відмови від дослідження інших сторін. Тому будь-яка модель заміщає оригінал лише в строго обмеженому сенсі. З цього випливає, що для одного об'єкта може бути побудовано декілька "спеціалізованих" моделей, які концентрують увагу на певних сторонах досліджуваного об'єкта або ж характеризують об'єкт з різним ступенем деталізації. p align="justify"> На другому етапі модель виступає як самостійний об'єкт дослідження. Однією з форм такого дослідження є проведення "модельних" експериментів, при яких свідомо змінюються умови функціонування моделі і систематизуються дані про її "поведінці". Кінцевим результатом цього етапу є безліч (сукупність) знань про моделі. p align="justify"> На третьому етапі здійснюється перенесення знань з моделі на оригінал - формування безлічі знань. Одночасно відбувається перехід з В«мовиВ» моделі на В«мовуВ» оригіналу. Процес перенесення знань проводиться за певними правилами. Знання ...
