б'єкта, це деяка залежність (це може бути вектор-функція G): = G (x) = G (m, u),
де х - змінні, що впливають на G, причому х = {m, u}, де, у свою чергу, m - керовані змінні (management); u - некеровані (тобто дії зовнішньої середовища).
Безліч альтернатив задається обмеженнями
де-безліч допустимих значень керованих змінних; - межі зміни некерованих змінних.
Метою в цьому випадку зазвичай є оптимізація (максимізація або мінімізація G по), наприклад
Побудова G припускає наявність математичної моделі об'єкта - середовища (рис. 1.1, a). Y = Р (m, u) - модель процесу, де u - вплив середовища; m - прийняте рішення і тільки потім будується
G (m, u) = G (m, u, Y) = G (m, u, Р (m, u)).
В
Рис. 1.1. До класифікації моделей:
а - структура об'єкта моделювання; б, в-моделі опису; г - критерії оцінки ефективності; д - В«закон спадної продуктивностіВ» фактора;
е - приклад В«виробничої поверхніВ»
Класифікацію рішень можна провести по ситуації вибору:
А. Умови визначеності - якщо G (m, u) відома і u - фіксована (детермінована модель об'єкта). p> Б. Умови ризику - тут функція G (m, u) відома, а зовнішні некеровані переменниеявляются випадковими величинами з відомими законами розподілу (стохастична, або імовірнісна модель). p> Приклад 1.1. Нехай деяка організація купує одиницю товару за 10 дол, упаковує і продає по 20 дол Тоді, залежно від стратегії закупівля стану зовнішнього середовища (попит), які (припустимо) мають наступні допустимі значення:
В
Може бути заповнена табл. 1.1 (модель проблемної ситуації - платіжна матриця). br/>
Таблиця 1.1. Приклад платіжної матриці проблемної ситуації та класифікація методів прийняття рішень
Прийняття рішень в условіяхСпрос/закупівля визначеності, ризику конфликтанеопределенности0100200300АБВГ.1Г.4 100-100010001000100010001000-1000 * 500 * 400 200-20000200020002000 * 1400 * -2000500 * 800 300-3000 -1000100030001000800-300001200 *
У лівій частині таблиці розміщені значення
Елементданной частини показує, яка буде прибуток організації, якщо закупівлі складають, а попит дорівнює.
Неважко впевнитися, чтовичісляется за наступним правилом: наприклад = -1000 + 2000 = 1000.
У правій частині розміщені результати застосування різних критеріїв прийняття рішень.
Припустивши, що метою є максимізація прибутку, розглянемо різні ситуації прийняття рішень .. Умови визначеності - нехай відомо, що = 200, тоді очевидно, що оптимальним рішенням є
В
Це оптимізація в умовах визначеності. Метод рішення тут - простий перебір альтернатив (стовпець В«АВ»). p> Б. Умови ризику - тут може бути задана-
функція розподілу ймовірнос...
