.
;
.
Результати розрахунку заносимо в таблицю 9.1 і малюнок 9.1, 9.2.
Табл. 9.1
ПараметрРазряди12345678910 1325614213 0,10,30,20,50,60,10,40,20,10, 3 0,1010,3080,2110,5460,6980,1210,5000,2600,1320,408 0,010,040,060,110,170,180,220,240,250,28 0,330,330,330,330,330,330,330,330,330,33 0,320,310,300,290,280,270,260,250,2450,237 0,0320,0640,0940 , 1240,1520,1800,2060,2320,2570,281 0,0980,140,210,290,400,520,760,841,031,48 0,0960,140,200,270,350,450,540,630,700 , 76 0,02020,03220,04950,07210,10380,14460,28940,25140,31920,4897 0,0320 , 0310,0300,0290,0280,0270,0260,0250,02450,024 1,5130,0030,3331,5213,6571,0700,7540,1000,8580, 150 0,00760,0120,01730,02260,03170,04080,14760,15120,16170,1705 0,0762, 7000,0423,3222,5262,3257,84411,38514,23211,578
. Оскільки за час випробувань відмовило 28% виробів, оцінка інтенсивності відмов підраховувалася з використанням вираження, наведеного в таблиці 3.1 [ 3 ] для плану N, Б, Т при
,
.
В
рис.9.1 Гістограма частоти відмов
В
Рис. 9.2 Гістограма інтенсивності відмов
.
Частота відмов визначається для кожного розряду з виразу
.
;
.
Результати розрахунку заносимо в таблицю 9.1.
Імовірність відмови підрахуємо за формулою
.
;
.
Результати розрахунку заносимо в таблицю 9.1.
. При нормальному законі розподілу відмов спочатку необхідно визначити оцінки математичного сподівання і середньоквадратичного відхилення, а потім розрахувати ймовірність відмови, частоту і інтенсивність відмов. p> Для визначення математичного очікування і середньоквадратичного відхилення для кожного розряду статистичного ряду підрахуємо з використанням вираження
В
за таблицею квантилів нормального закону розподілів (табл. П7.6 [4]) визначимо квантилі. Результати розрахунку зведемо в таблицю 9.2. br/>
Табл. 9.2
ПараметрРазряди12345678910 0,010,040,060,110,170,180,220,240,250,28 -2,326-1,751-1,555-1,227-1,113-0,915-0,772-0,706-0,674 -0,583
Визначення квантилів нормального закону розподілу відмов.
Для кожного розряду складемо рівняння і ці рівняння складе...
