ох можливостей - обмежена оптимальність. Перевага пов'язаного з нею підходу полягає в тому, що він є здійсненним, - завжди можна знайти щонайменше одну найкращу програму, а такою властивістю не володіє підхід з ідеальною раціональністю. Обмежено оптимальні агенти дійсно застосовні в реальному світі, тоді як обчислювально раціональні агенти зазвичай незастосовні, а агенти, що діють за принципом невибагливості, можуть виявитися застосовними чи ні, в залежності від їх власних конструктивних особливостей.
Традиційним підходом у штучному інтелекті було те, що потрібно починати з обчислювальною раціональності, а потім виробляти компроміси з урахуванням ресурсних обмежень. Якщо проблеми, пов'язані із застосуванням обмежень, не настільки істотні, то можна сподіватися на створення остаточного проекту, аналогічного проекту обмежено оптимального агента. Але, у міру того як ресурсні обмеження стають все більш важливими (наприклад, в міру ускладнення середовища), може виявитися так, що два проекти стануть вельми несхожими. А в теорії обмеженої оптимальності ці обмеження можуть враховуватися в рамках цілісного підходу.
Досі обсяг знань в області обмеженою оптимальності залишається не таким вже й значним. Відомо, що можуть бути створені обмежено оптимальні програми для дуже простих машин і для досить лімітованих варіантів середовища, але ще немає повного уявлення про те, якими мають бути програми ВО для великих комп'ютерів загального призначення, що застосовуються в складних варіантах середовища. Якщо теорія обмеженою оптимальності носитиме конструктивний характер, то можна розраховувати на отримання проектів обмежено оптимальних програм, які не надто сильно залежать від пристрою використовуваного комп'ютера. Наукові дослідження стали б вельми скрутними, якщо б збільшення обсягу пам'яті гигабайтового комп'ютера на декілька кілобайт призвело до істотної зміни програми ВО. Одним із способів забезпечення того, щоб це не могло трапитися, може служити невелике ослаблення критеріїв обмеженою оптимальності. За аналогією з поняттям асимптотической складності (додаток А) можна визначити поняття асимптотичної обмеженою оптимальності (Asymptotic Bounded Optimality-ABO), як описано нижче. Припустимо, що програма Р є обмежено оптимальною для комп'ютера М в класі варіантів середовища Е, тоді як складність варіантів середовища в Е не обмежена. У такому випадку програма Р 'має властивість АВО для мв Е, якщо вона може перевершити по продуктивності програму Р, працюючи на комп'ютері км, який в к разів швидше (або більше) в порівнянні з М.За винятком граничних значень до було б достатньо мати програму, що володіє властивістю АВО, для нетривіальною середовища в нетривіальною архітектурі. Було б мало сенсу затрачати неймовірні зусилля на пошук програм ВО, а не АВО, оскільки все одно розміри і швидкість доступних комп'ютерів збільшуються на постійний коефіцієнт через фіксовані проміжки часу, у зв'язку з появою кожного нового покоління цих пристроїв.
Можна ризикнути припустити, що програми ВО або АВО для потужних комп'ютерів, що діють в складних варіантах середовища, не обов'язково повинні мати просту, витончену структуру. Вище вже було показано, що для штучного інтелекту загального призначення потрібні деякі рефлексивні здібності і деякі здібності до формування міркувань, цілий ряд форм подання знань і прийняття рішень, механізми навчання та компіляції для всіх цих форм, методи упр...
