Теми рефератів
> Реферати > Курсові роботи > Звіти з практики > Курсові проекти > Питання та відповіді > Ессе > Доклади > Учбові матеріали > Контрольні роботи > Методички > Лекції > Твори > Підручники > Статті Контакти
Реферати, твори, дипломи, практика » Отчеты по практике » Дослідження пасажирських перевезень у міжміському сполученні

Реферат Дослідження пасажирських перевезень у міжміському сполученні





стандартизація навичок - координація на основі ідентифікації характеристик компетенцій, знань і навичок персоналу, який здійснює діяльність та реалізації відповідного навчання персоналу;

стандартизація норм - координація на основі формування розділяються всіма учасниками процесу норм діяльності, її цінностей і традицій.

Ряд компаній, таких як Ingentis, HumanConcepts, Cezanne Software і PeopleBoard, поставляють системи для автоматизації процесу побудови організаційних структур. Такі системи дозволяють створювати організаційні структури на основі даних, наданих використовуваними на підприємствах ERP системами (SAP, PeopleSoft, Oracle). p align="justify"> Функціональні зв'язку надані в наступній таблиці:


В 

1.6 Прогнозування пасажиропотоків


Формування пасажиропотоків відбувається під комплексним впливом безлічі різноманітних факторів, ступінь впливу яких неоднакова. Основним методом вивчення тенденцій розвитку пасажирського автотранспорту є прогнозування. p align="justify"> Прогнозування в даний час розглядається як обов'язкова частина процесу перспективного планування.

У прогнозуванні основними етапами є:

аналіз динаміки прогнозованого перевізного процесу та виявлення тенденцій його розвитку; виявлення найважливіших закономірностей прогнозованого процесу перевезення на основі характеристики цих тенденцій; складання прогнозу перевезень.

Як правило, прогнози пасажирських перевезень грунтуються на закономірностях отриманих в результаті натурних обстежень пересувань населення. Так, наприклад, екстраполяція, вживана для розрахунків існуючих транспортних систем за даними натурних обстежень, виходить з того, що перспектива аналогічна існуючим системам з деяким урахуванням зростання. p align="justify"> Модель розвитку формуються шляхом обробки даних часового ряду спостережень. Найважливішими частинами часового ряду є тренд, або основна тенденція розвитку. p align="justify"> Математична функція тренда, щонайкраще описує спостережуваний процес, може бути визначена шляхом мінімізації суми квадратів відхилень між реально виміряними значеннями процесу та його значеннями, обумовленими шуканої функцією. Так як в цих значеннях міститься інформація про певну тенденцію розвитку, то можна відшукати математичний вигляд цього тренда. Така математична називається функцією тренду, або просто трендом. p align="justify"> В якості математичної форми запису тренда найчастіше служить многочлен n -го ступеня:


, (2.18)

де - значення тренда;

- час.

Поряд з многочленами для визначення тренда можуть бути використані й інші типи функцій (статечна, експоненціальна, логарифмічна, гіпербола), використовувані зазвичай для опису процесів з загасанням і насиченням.

Тип обраній функції тренда і, зокрема, ступінь многочлена визначається, перш за все, якісними характеристиками об'єкта дослідження. При цьому лінійні функції тренда прийнятні зазвичай для коротких часових рядів. міжміський перевезення пасажирський автобус

Якщо для однозначного визначення типу функції тренда не достатні ні логічні, ні візуальні оцінки характеру часового ряду, то необхідно визначити кілька різних функцій тренду (многочлен першого ступеня, багаточлен другого ступеня і т. д.). Та з них, яка призводить до найменшою сумою квадратів відхилень, приймається далі в якості функції тренда. p align="justify"> Поряд з многочленами n-го ступеня для моделей розвитку використовуються і інші типи функцій. До їх числа відносяться, наприклад, модифіковані експонентні функції, наприклад, використовуються експонентні функції виду


, (2.19)

Або використовується логарифмічна залежність виду

, (2.20)

Використовуючи програму Microsoft Excel, спрогнозуємо результати діяльності ВАТ В«Підприємство ***В» на підставі звітних даних за 2007 - 2010 року. Дана програма значно спрощує підбір лінії тренда і видає вже складене рівняння тренду і коефіцієнт кореляції (відхилення часового ряду від підібраної функції). Для прогнозування пасажиропотоку міжміських перевезень була підібрана трендова лінія і знайдено її рівняння, за допомогою якого отримані результати таблиці 2.1. Графіки - прогнози обсягу діяльності та пасажирооборо...


Назад | сторінка 8 з 10 | Наступна сторінка





Схожі реферати:

  • Реферат на тему: Методи і моделі, що використовуються для виділення тренда часового ряду
  • Реферат на тему: Виявлення наявності тренда в розглянутих рядах
  • Реферат на тему: Побудова, дослідження та застосування для прогнозування тренд-сезонної моде ...
  • Реферат на тему: Прогнозування числа пасажирських авіаційних перевезень служби &Організація ...
  • Реферат на тему: Апроксимація функції до полиному n ступеня методом найменших квадратів