нем спеціалізації помічена зворотний зв'язок. Залежність таких факторів як трудомісткість 1 ц зерна, питома вага витрат на зерно в загальних витратах на рослинництво, рівень концентрації і собівартість від рівня інтенсифікації не виявлено.
. 2 Сутність і значення дисперсійного аналізу. Оцінка суттєвості впливу группировочного ознаки на собівартість 1 ц зерна
Дисперсійний аналіз - метод в математичній статистиці, спрямований на пошук залежностей у експериментальних даних шляхом дослідження значущості відмінностей в середніх значеннях. На відміну від t-критерію, дозволяє порівнювати середні значення трьох і більше груп.
Основною метою дисперсійного аналізу є дослідження значущості відмінності між середніми.
Логічним продовженням угруповання є дисперсійний аналіз впливу группировочного ознаки на фактор.
Так як угруповання проведена за однією ознакою, то слід побудувати однофакторний дисперсійний комплекс. Для проведення розрахунків представимо необхідні дані в таблиці 3.8
Таблиця 3.5 - Варіація собівартості по районах
Номер районаНаіменованіе районовСебестоімостьx-xср (x-xср) 21Аннінскій р-н (СХ) 427,74146-89,265007968,24092Бобровскій р-н (СХ) 512,40503-4,6014321,1731913Богучарскій р-н ??(СХ) 500,30014-16,70632279,101254Борісоглебскій р-н (СХ) 381,35623-135,6502318400,9865Бутурліновскій р-н (СХ) 576,6068559,600393552,20616Верхнемамонскій р-н (СХ) 504, 52608-12,48038155,759987Верхнехавскій р-н (СХ) 576,227659,221143507,1438Воробьевскій р-н (СХ) 443,41759-73,588875415,32239Грібановскій р-н (СХ) 467,99768-49,008782401,860910Калачеевскій р-н (СХ) 549,0121432,005681024,363311Каменскій р-н (СХ) 341,91121-175,0952530658,34812Кантеміровскій р-н (СХ) 445,80325-71,203215069,897613Кашірскій р-н (СХ) 357,197-159,8094625539,06514Ліскінскій р-н (СХ) 697,99443180,9879732756,64415Ніжнедевіцкій р-н (СХ) 548,6713931,664931002,667616Новоусманскій р-н (СХ) 589,4632972,456835249,991717Новохоперскій р-н (СХ ) 434,90369-82,102776740,865418Ольховатскій р-н (СХ) 808,61355291,6070985034,69319Острогожскій р-н (СХ) 496,73618-20,27028410,884420Павловскій р-н (СХ) 617,23649100,2300310046, 05821Панінскій р-н (СХ) 571,1657554,159292933,228322Петропавловскій р-н (СХ) 497,87838-19,12808365,8835823Поворінскій р-н (СХ) 578,5608661,554403788,943724Подгоренскій р-н (СХ) 566, 4991749,492712449,52825Рамонскій р-н (СХ) 691,79684174,7903830551,67626Репьевскій р-н (СХ) 455,7529-61,253563751,999127Россошанскій р-н (СХ) 511,38442-5,6220431,60737428Семілукскій р-н (СХ) 624,24629107,2398311500,3829Таловскій р-н (СХ) 474,30777-42,698691823,178430Терновскій р-н (СХ) 482,67401-34,332451178,717431Хохольскій р-н (СХ) 368,93782-148,0686421924,32332Ертільскій р-н (СХ) 402,20568-114,8007813179,22Ітого: 517338713,96
Визначимо загальну варіацію за формулою:
=338713,96
Визначимо факторну варіацію за формулою:
=163149,02
Розрахуємо залишкову варіацію:
=175564,94
Визначимо загальну дисперсію:
=10926,26
Де N - число одиниць сукупності (число досліджуваних районів)
Розрахуємо факторну дисперсію:
=54383,01
Де n - число груп
Визначимо залишкову дисперсію:
=6270,18
Розрахуємо фактичне значення критерію Фішера:
=8,67
Порівняємо фактичне значення критерію Фішера з теоретичним:
, значить вплив фактора на результат суттєво.
Глава 4. Проектна частина
.1Сущность і основні умови застосування кореляційно-регресійного аналізу
Існуючі між явищами форми і види зв'язків вельми різноманітні по своїй класифікації. Предметом статистики є тільки такі з них, які мають кількісний характер і вивчаються за допомогою кількісних методів. Розглянемо метод кореляційно-регресійного аналізу, який є основним у вивченні взаємозв'язків явищ.
Даний метод містить дві свої складові частини - кореляційний аналіз та регресійний аналіз. Кореляційний аналіз - це кількісний метод визначення тісноти та напрямки взаємозв'язку між вибірковими змінними величинами. Регресійний аналіз - це кількісний метод визначення виду математичної функції в причинно-наслідкового залежності між змінними величинами.
Основною передумовою застосування кореляційного аналізу є необхідність підпорядкування сукупності значень всіх факторних (х1, х2, ..., хn) і результативного (У) ознак n-мірному нормальному закону розподілу або близькість до нього.
Основною передумовою регресійного аналізу є те, що тільки результативний ознака (У) підпорядковується нормальному закону розподілу, а факторні ознаки х1, х2, ..., хn можуть мати довільний закон розподілу. Пр...
