и цьому в регресійному аналізі заздалегідь мається на увазі наявність причинно-наслідкових зв'язків між результативним (У) і факторними (х1, х2, ..., хn) ознаками.
4.2Построеніе економіко-математичної моделі собівартості 1 ц зерна
Для проведення кореляційно-регресійного аналізу використовуються вихідні дані, які представимо в таблиці 4.1.
Таблиця 4.1 - Вихідні дані для кореляційно-регресійного аналізу
Номер районовСебестоімость 1 ц, руб.Расчетние показателіУровень інтенсифікації, руб.Урожайность зернових культур, ц/гаТрудоёмкость 1 ц зерна, люд/часФондообеспеченность району, тис. руб.Уровень спеціалізації,% Уд. вага витрат на зерно в загальних витратах,% Вартість внес.уд. на 1 га зернових, руб.Уровень концентрації, гаТрудообеспеченность, чел1427,741296030,30,52256828,598,016186172353,72512,411394927,20,50285049,598,4157010935082,03500,30705014,10,6580959,199,213154464541,34381,36570315,00,58124463,799,94542559890,85576,611129219,60,17226443,898,79285409961,96504,53802815,90,49161438,497,312213152842,37576,231467125,50,68319619,4100,029792391262,58443,42853419,20,23123251,097,87352971331,59468,00811917,30,16148737,6100,010415857701,310549,01948117,30,39108931,799,213195382852,211341,91868925,40,39128336,799,08701597522,612445,80894320,10,3169056,098,518043953651,513357,20910225,50,32366782,899,610415685772,214697,992222431,80,7265328,799,321969872504,315548,671095120,00,51304117,599,120271278782,916589,461418324,10,14383727,799,821914324123,417434,90782018,00,26859132,9100,014467106470,718808,611471018,20,43172640,299,714042363022,219496,741111822,40,2682036,799,920822029831,520617,241276220,70,33145844,799,221498648632,921571,171710529,90,30148579,799,622895897641,322497,88639612,80,5975854,899,97613172101,123578,56779513,50,641558329,697,92292987621,124566,501132320,00,191050122,1100,019695681651,125691,801259218,20,30112333,999,516203335301,726455,751004522,00,24104449,599,219812828660,827511,38987119,30,621288164,299,115857118502,528624,251252720,10,52118031,399,820224637081,329474,31944919,90,51172640,199,212855042382,230482,67905418,80,21232313,899,44083741202,231368,941035228,10,28241338,698,817584117741,732402,21971124,10,20148568,098,510508660371,5
Проведення кореляційно-регресійного аналізу здійснюється в MS Excel c допомогою пакета аналізу «Регресія»
Пакет аналізу являє собою надбудову Microsoft Excel, т. е. програму, яка стає доступною при установці Microsoft Office або Excel. Однак щоб використовувати надбудову в Excel, необхідно спочатку завантажити її.
Для MS Excel +2003
. Відкрийте вкладку Сервіс і виберіть пункт Надбудови
. У вікні Доступні надбудови встановіть прапорець Пакет аналізу, а потім натисніть кнопку ОК.
. Після завантаження пакету аналізу в вкладці Сервіс буде доступний пункт Аналіз даних
Для MS Excel +2010
1. Відкрийте вкладку Файл і виберіть пункт Параметри.
. Виберіть команду Надбудови, а потім у полі Управління виберіть Надбудови Excel. Натисніть кнопку Перейти.
. У вікні Доступні надбудови встановіть прапорець Пакет аналізу, а потім натисніть кнопку ОК.
. Після завантаження пакету аналізу в групі Аналіз на вкладці Дані стає доступною команда Аналіз даних.
Послідовність проведення аналізу в MS Excel
. Відкрийте вкладку Сервіс і виберіть пункт Аналіз даних
. У вікні, виберіть пункт Регресія
. Натисніть ОК
. В якості вхідного інтервалу Y виділіть стовпчиком постійний фактор (Урожайність, продуктивність, собівартість) Y в таблиці 4.1
. В якості вхідного інтервалу Х виділіть масив Х1-Х9 з розрахунковими показниками в таблиці 4.1
. В якості вихідного інтервалу виберіть будь-яку клітинку
. Поставте галочку напроти пункту Залишки
. Натисніть ОК
У полі аркуша MS Excel з'явиться висновок підсумків:
Таблиця 4.2
ВИСНОВОК ІТОГОВРегрессіонная статістікаМножественний R0,983128026R-квадрат0,966540715Нормірованний R-квадрат0,952852825Стандартная ошібка22,69501039Наблюденія32Дісперсіонний аналіз dfSSMSFЗначімость FРегрессія9327330,855636370,0950770,612837653,80523E - 14Остаток2211331,39693515,0634966Ітого31338662,2525
Таблиця 4.3
КоеффіціентиСтандартная ошибкаt-статистикаP-ЗначениеY-пересечение684,7558319677,01777131,0114296270,322806247Переменная X 10,0453792740,00238805619,002598013,87055E - 15Переменная X 2-21,837634481,390090703-15,7095033...
