ни, а вартість нового робочого місця визначається з урахуванням його ускладнення і темпів інфляції.
Прогнозування ринку праці з використанням методів математичного моделювання розглянемо на прикладі розрахунку абсолютного і відносного числа безробітних в регіоні (місті).
Основні принципи побудови прогнозної моделі ринку праці:
1. Як будь-яке економічне явище безробіття не виникає сама по собі, а формується в слідстві дії ряду факторів. Ці фактори і сила їх впливу можуть бути виражені кількісно. Отже, лише за наявності гіпотез (прогнозів) розвитку чинників можлива побудова прогнозів безробіття;
2. Кожен регіон (місто) індивідуальний за своїм соціально-економічним становищем. Тому набір чинників, що формують ринок праці, і сила їх впливу істотно варіюється від території до території. Спроби побудувати єдину модель, так званого «середнього регіону» не дають добрих результатів. Але в даний момент побудова прогнозу рівня безробіття окремо для кожного регіону (міста) дуже важко, оскільки для цього необхідно володіти величезною кількістю надійних статистичних даних, які в ряді регіонів (міст) просто відсутні. Оптимальний варіант - групування регіонів (міст), однорідних за своїм соціально-економічному розвитку і, як правило, за показниками, що характеризує стан ринку праці. У результаті прогнозна модель будується не для кожного представника групи, а для групи в цілому. При цьому передбачається, що зміна показників безробіття, зайнятості в регіонах (містах) однієї групи буде залежати від одних і тих же факторів;
3. При прогнозуванні на підставі економіко-математичної моделі передбачається, що сила і напрямку зв'язку між параметрами безробіття та факторами її визначальними на весь прогнозний період залишаються незмінними.
Побудова прогнозної моделі, яка описує рівень безробіття здійснюється за такими трьома етапами:
перший етап: відбір економічних, соціальних і демографічних показників, які на думку дослідника можуть вплинути на розвиток безробіття;
другий етап: визначення та статистична оцінка зв'язку конкретного фактора і показника безробіття. Відібрані фактори в подальшому будуть застосовані при побудові моделей;
третій етап: побудова багатофакторної моделі, яка описує рівень безробіття в регіоні. Загальний вигляд багатофакторної моделі:
у=а + в * х1 + с * х2 + d * х3 + ...,
де а, в, с - розрахункові параметри рівняння,
х1, х2 ....- Найбільш значущі чинники, що визначають рівень безробіття в регіоні.
Практичні дослідження показали, що найбільш значущими факторами, що визначають рівень безробіття в регіоні (місті) є:
питома вага збиткових підприємств у загальній кількості підприємств регіону (міста);
частка зайнятих у малому бізнесі в загальній чисельності трудових ресурсів території;
чисельність (абсолютна і отностиельная) економічно активного населення в регіоні (місті);
середньооблікова чисельність працівників, масштаби їх прийому і звільнення;
заявлена ??підприємствами потреба в працівниках;
чисельність звернулися в службу зайнятості;
наявність вакантних місць.
Прогнозування ринку праці за допомогою методів екстраполяції
На початкових етапах розробки короткострокових прогнозів ринку праці виправдане застосування методів екстраполяції в поєднанні з експертними оцінками.
Добре зарекомендував себе на практиці при побудові прогнозів окремих характеристик ринку праці (наприклад, рівня безробіття) метод експоненціального згладжування, здійснюваний за формулою:
де число безробітних в прогнозному періоді;
параметр згладжування;
кількість зареєстрованих безробітних за період, що передує прогнозному;
число зареєстрованих безробітних, розраховане як експоненціально зваженого середнє (для періоду, що передує прогнозному).
Крім того, методи екстраполяції використовуються при прогнозуванні чисельності економічно активного населення регіону. Даний прогноз складається з двох частин:
) прогноз чисельності населення регіону за статтю та віком;
) прогноз коефіцієнтів зайнятості різних статевовікових груп населення.
Процедуру розробки прогнозу чисельності економічно активного населення регіону (міста) можна представити таким чином (будується окремо для чоловічого і жіночого населення):
Вікові группиЧісленность жінок (прогноз) Коефіцієнт зайнятості на 1000 чол. (прогноз) Число активного жіночого населення (прогноз) 10-19Х0I0X0 * I020-29X1I1X1 * I1і т.д.
Коефіцієнт зайнятості визначається окремо для кожної статево - вікової групи на початковому етапі розрахунків за допомогою методів екстраполяції. Роз...
