top>
28
47
0,03571
1,67857
0,00128
50,578
-3,578
7,6128
12,8021
10
44
67
0,02273
1,52273
0,00052
68,5235
-1,5235
2,2738
2,3209
В В В В В
Рівняння гіперболічної моделі:
В
Розрахуємо коефіцієнт детермінації за формулою (1).
= 930,4;
В
Обчислимо середню помилку апроксимації А за формулою (2):
В
А = 0,1 * 38,1488 = 3,81488%
Коефіцієнт еластичності розрахуємо за формулою (3):
%
Побудуємо графік функції з допомогою MS Excel.
В
Рис. 5 Графік гіперболічного рівняння регресії.
9. Для зазначених моделей знайти коефіцієнти детермінації, коефіцієнти еластичності і середні відносні помилки апроксимації. Порівняти моделі за цими характеристиками і зробити висновки.
Коефіцієнти були розраховані в завданні 8. Для порівняння моделей складемо зведену таблицю 11:
Табліца11. Зведена таблиця характеристик моделей.
параметри
модель
Коефіцієнт детермінації, R
Коефіцієнт еластичності, (%)
Середня відносна помилка апроксимації, А (%)
Лінійна
0,917
0,788
3,648
Статечна
0,909
0,692
4,22
Показова
0,896
0,817
4,317
Гіперболічна
0,923
0,638
3,815
Для всіх моделей середня відносна помилка апроксимації не перевищує 7%, значить, якість всіх моделей хороше. Коефіцієнт детермінації більш наближений до 1 у гіперболічною моделі, таким чином, цю модель можна взяти в якості кращої для побудови прогнозу. Для гіперболічної моделі ступінь зв'язку між факторною та результативною ознакою найнижча, тому що має найменше значення, а для показової моделі найвища, тому що коефіцієнт еластичності найбільший.
