Реферат Коефіцієнт детермінації. Значимість рівняння регресії

d>

4,295

9

28

1,672

46,816

47

49,893

-2,893

5,798

8,369

10

44

1,826

80,344

67

71,788

-4,788

6,669

22,921

= 63,2432

В 

Рівняння матиме вид:

В 

Перейдемо до вихідним змінним x і y, виконавши потенціювання даного рівняння:

В 

Розрахуємо коефіцієнт детермінації за формулою (1).

= 930,4;

В 

Обчислимо середню помилку апроксимації А за формулою (2):

В 

А = 0,1 * 43,170 = 4,317%

Коефіцієнт еластичності розрахуємо за формулою (3):

%

Побудуємо графік функції з допомогою MS Excel.

В 

Рис. 4. Графік показового рівняння регресії.

Побудова гіперболічної функції.

Рівняння гіперболічної функції

Зробимо линеаризацию моделі шляхом заміни Х = 1/х.

В результаті отримаємо лінійне рівняння:

Розрахуємо параметри рівняння, проміжні обчислення представимо в таблиці 10.

Таблиця 10. Розрахунок параметрів для гіперболічної моделі.

t

xi

yi

X = 1/xi

y * X

В В В В В 

1

38

69

0,02632

1,81579

0,00069

63,5648

5,4352

7,877

29,5409

2

28

52

0,03571

1,85714

0,00128

50,578

1,422

2,7346

2,0221

3

27

46

0,03704

1,7037

0,00137

48,7502

-2,7502

5,9787

7,5637

4

37

63

0,02703

1,7027

0,00073

62,5821

0,4179

0,6634

0,1747

5

46

73

0,02174

1,58696

0,00047

69,8889

3,1111

4,2618

9,6791

6

27

48

0,03704

1,77778

0,00137

48,7502

-0,7502

1,563

0,5628

7

41

67

0,02439

1,63415

0,00059

66,2256

0,7744

1,1559

0,5998

8

39

62

0,02564

1,58974

0,00066

64,4972

-2,4972

4,0278

6,2362

9