tom>
22,14579
14
76,66488
21,98512
15
76,68444
22,11556
Табл.2. Передвіщена ціна операції в рублях
В
Висновок
Найбільш складним етапом, завершальним регресійний аналіз, є інтерпретація отриманих результатів, тобто переведення їх з мови статистики і математики на мову економіки.
Інтерпретація моделей регресії здійснюється методами тієї галузі знань, до якої відносяться досліджувані явища. Всяка інтерпретація починається зі статистичної оцінки рівняння регресії в цілому і оцінки значущості входять у модель факторних ознак, тобто з вивчення, як вони впливають на величину результативної ознаки. Чим більше величина коефіцієнта регресії, тим значніше вплив даного ознаки на модельовану обробку біржових ставок. Особливе значення при цьому має знак перед коефіцієнтом регресії. Знаки коефіцієнтів регресії говорять про характер впливу на результативну ознаку статистичної обробки біржових ставок. Якщо факторний ознака має плюс, то зі збільшенням даного чинника результативний ознака зростає; якщо факторний ознака зі знаком мінус, то з його збільшенням результативний ознака зменшується. Інтерпретація цих знаків повністю визначається соціально-економічним змістом модельованого ознаки. Якщо його величина змінюється в бік збільшення, то плюсові знаки факторних ознак мають позитивний вплив. При зміні результативного ознаки в бік зниження позитивні значення мають мінусові знаки факторних ознак. Якщо економічна теорія підказує, що факторний ознака повинен мати позитивне значення, а він зі знаком мінус, то необхідно перевірити розрахунки параметрів рівняння регресії.
Кореляційний і регресійний аналіз дозволяє визначити залежність між факторами, а так само простежити вплив задіяних факторів. Ці показники мають широке застосування в обробці статистичних даних для досягнення найкращих показників біржових ставок.
Література
1. В.А. Колеман, О.В. Старовірів, В.Б. Турундаевскій "Теорія
ймовірностей і математична сатістіка "/ М., 1991. p> 2. "Теорія Статистики" під редакцією Р.А. Шмойловой/"ФиС", 1998. p> 3. "Багатомірний статистичний аналіз на ЕBM з використанням
пакету Microsoft Excel "/ М., 1997.
4. А.А. Френкель, Є.В. Адамова "Кореляційно регресійний
аналіз в економічних додатках "/ М., 1987. p> 5. І.Д.Одінцов "Теорія статистики"/М., 1998. p> 6. О.М. Кленін, К.К. Шевченка "Математична статистика для
економістів-статистиків "/ М., 1990.
