>В
Середньоквадратичне (стандартне) відхилення знаходимо за формулою:
В
Коефіцієнт варіації:
В
З даних розрахунків видно, що 50% центральних значень зазначених величин включає в себе інтервал 74,5 - 83,5.
Завдання 2. Статистична перевірка гіпотез.
Уподобання в спорті для чоловіків, жінок і підлітків такі:
Перевірити гіпотезу про незалежність уподобання від статі і віку ? = 0,05.
Рішення:
) Перевірка гіпотези про незалежність переваг у спорті. br/>
БейсболБаскетболФутболn i Мужчина19152458Женщина16181650Подростки20121042n j 554550n = 150
Коефіцієнт Пірс:
Ф2 =
Табличне значення критерію хі-квадрат зі ступенем свободи 4 при? = 0,05 одно? 2табл = 9,488. br/>
.
Так як, то гіпотеза відкидається. Відмінності в перевагах істотні. p>. Гіпотеза про відповідність. p> Волейбол як вид спорту найближче до баскетболу. Перевіримо відповідність в перевагах для чоловіків, жінок і підлітків. br/>
волейболбаскетболn i Мужчина201535Женщина101828Подросток181230n j 4845n = 93
Ф 2 = 0.1896 +0.1531 +0.1624 +0.1786 +0.1415 +0.1533 = 0.979.
При рівні значущості ? = 0,05 і ступеня свободи k = 2 табличне значення ? 2 табл = 9,210. span>
Тоді.
Так як Ф2>, то відмінності в перевагах істотні.
Завдання 3. Кореляційно-регресійний аналіз.
Аналіз дорожньо-транспортних пригод дав наступну статистику щодо відсотка водіїв, молодше 21 року і числа пригод з тяжкими наслідками на 1000 водіїв:
№ п/п12345678910% нижче 21 м. 99101214111311128Чісло проісшествій1, 430,931,932,242,351,292,631,851,910,64
Провести графічний і кореляційно-регресійний аналіз даних, спрогнозувати кількість ДТП з тяжкими наслідками для міста, в якому число водіїв, молодше 21 року дорівнює 20% від загального числа водіїв.
Рішення:
Отримуємо вибірку обсягу n = 10. br/>
i12345678910x i +89111214111012139