ї функції вибираємо лінійну залежність між факторами.
Для цього введемо наступні показники:
Y - роздрібний товарообіг державної та кооперативної торгівлі на душу населення
Х - середньомісячна грошова заробітна плата робітників і службовців
Тоді залежність між ними буде характеризуватися наступним рівнянням:
В
На основі даних, зазначених в таблиці 1, розрахуємо параметри моделі, оцінивши її статистичну надійний і співвідношення реальних умов.
2 крок. Оцінка параметрів моделі за допомогою методу найменших квадратів
Параметри моделі потрібно оцінити за методом найменших квадратів, тому що він забезпечує мінімальну дисперсію дослідних даних і у випадку лінійних залежностей є найкращим.
В В
3 крок. Оцінка значущості розрахованих параметрів
Оцінка параметрів моделі за даними формулами за допомогою електронних таблиць Excel дає наступний результат:
а 0 = 45,06
а 1 = 0,02
Отже, рівняння зв'язку між факторами має наступний вигляд:
У = 45,06 +0,02 Х 1
4 крок. Тестування моделі. p> Розрахуємо коефіцієнт лінійної кореляції.
Коефіцієнт адекватності моделі розраховуємо за допомогою електронних таблиць Excel, використовуючи надбудову. Аналіз даних і отримуємо наступні значення:
Таблиця № 3
В
Визначення коефіцієнта детермінації. Він показує зміну результуючого ознаки під дією факторного.
Таким чином, дією фактора середньомісячної грошової заробітної плати робітників і службовців можна пояснити лише 17,5% зміни результуючого ознаки - роздрібний товарообіг державної та кооперативної торгівлі на душу населення.
Висновок: аналіз даної однофакторний моделі показав, що вона має низьку описову силу. Виявлено наявність слабкої зв'язку між показниками середньомісячної грошової заробітної платою робітників і службовців та роздрібним товарообігом державної та кооперативної торгівлі на душу населення.
5 крок.
Спостереження
Передвіщене Y
Залишки
1
55,05728
2,942715
2
53,8394
-1,2394
3
54,23747
-1,53747
4
55,99975
1,200255
5
56,84968
-0,14968
6
55,266
-2,36...
