br/>
Допоміжні розрахунки проведемо в таблиці 11
Таблиця 11
Допоміжні розрахунки для визначення середньої помилки апроксимації
Областьуу Білгородська область4678, 704810,112,81 Брянська область4464, 104461,960,05 Володимирська область3386, 203775,7511,50 Воронезька область4913, 204938,160,51 Іванівська область3592, 003697, 202,93 Калузька область5900, 405263,5210,79 Костромська область3925, 004000,831,93 Курська область4992, 404872,432,40 Липецька область5385, 306064,2912,61 Орловська область4338, 004376,750,89 Рязанська область4406, 104397,130,20 Смоленська область5128, 704779,716 , 80Тамбовская область5196, 005030,713,18 Тверська область5875, 905117,0512,91 Тульська область4464, 804677,194,76 Ярославська область5265, 105649,127,29 Ітого75911, 9075911,9081,58
В
Розрахункові значення в середньому відрізняються від фактичних на 3,55%. Так як середня помилка апроксимації не перевищує 8%, що свідчить про високу якість моделі
5. Порівняльна оцінка сили зв'язку фактора з результатом за допомогою загального (середнього) коефіцієнта еластичності
Коефіцієнт еластичності:
В
Таким чином, при збільшенні грошових доходів на 1% споживчі витрати зростають на 0,7786%
Підсумкові висновки
Параметри рівняння лінійної парної регресії розраховані за формулами, які реалізують метод найменших квадратів; за допомогою функції ЛИНЕЙН; графічно за допомогою побудови лінії тренду; з використанням інструменту В«РегресіяВ». Отримані результати збігаються, рівняння лінійної регресії має вигляд:. Відповідно до рівняння при збільшенні грошових доходів на 1 руб., То споживчі витрати зростають на 0,5599 руб. p> Граничні помилки коефіцієнтів регресії дорівнюють, відповідно для параметра а - 1231,3380, для параметра b - 0,1841. Довірчі інтервали для параметра а від -181,1290 до 2281,5470, для параметра b від 0,3758 до 0,7440. p> Коефіцієнт кореляції дорівнює 0,8674, тобто зв'язок між грошовими доходами і споживчими витратами тісна. Фактично 75,24% варіації споживчих витрат пояснюється варіацією грошових доходів, а 24,76% становить вплив неврахованих в моделі факторів. p> Критичний коефіцієнт Стьюдента для числа ступенів свободи 14 і дорівнює. Згідно розрахунків, фактичні t-коефіцієнти Стьюдента для коефіцієнта b і коефіцієнта кореляції більше критичного значення, тобто вони статистично значущі.
Так як розрахункове значення коефіцієнта Фішера більше критичного, то рівняння регресії є значущим. p> Розрахункові значення в середньому відрізняються від фактичних на 3,55%. p> Коефіцієнт еластичності рівний 0,7786 означає, що при збільшенні грошових доходів на 1% споживчі витрати зростають на 0,7786%
1.
