ожливо! Наприклад, неможливо визначити наявність рівномірної перевантаження електродвигуна лише за формою сигналу повної потужності електродвигуна, так як тут необхідно порівнювати амплітуду потужності електродвигуна з його номінальною потужністю. Однак це легко реалізувати в програмі. Якщо програмно-апаратний комплекс буде використовуватися не тільки для діагностики, але і для захисту електродвигуна, то реалізація в ньому традиційних методів релейного захисту підвищить надійність його роботи.
У підсумку можна зробити висновок, що для створення діагностичних пристроїв і програмно-апаратних комплексів дуже бажано використовувати штучні нейронні мережі, так як вони є потужним засобом розпізнавання і прогнозування сигналів, а їх здатність до навчання дає можливість розробляти адаптивні системи захисту та діагностики електродвигунів.
В
Список використаної літератури
1. Грундуліс, А.О. Захист електродвигунів в сільському господарстві [Текст]/А.О. Грундуліс// - М.: Колос, 1982. - 140 с. p> 2. Лук'янов, М.М. Нові принципи віброакустичної діагностики зношеного силового електрообладнання [Текст]/М.М. Лук'янов, Е.А. Харісов: Електрика. - № 2, 2001. p> 3. Єремєєв, С.Н. Профілактичне обслуговування електродвигунів високонавантаженого технологічного обладнання [Текст]/С.М. Єремєєв: Електрика. - № 3, 2001. p> 4. Коверженко, Г.Г. Високовольтні імпульсні випробування електричних машин [Текст]/Г.Г. Коверженко: Енергетик. - № 7, 2006. p> 5. Пєтухов, В. Діагностика стану електродвигунів. Метод спектрального аналізу споживаного струму [Текст]/В. Пєтухов, В. Соколов: Новини електротехніки. - № 1, 2005. p> 12.Круглов, В.В. Штучні нейронні мережі. Теорія і практика [Текст]/В.В. Круглов, В.В. Борисов// - М.: Гаряча лінія. - Телеком, 2002. - 382с. br/>
