Визначаємо частку придатної продукції:
В В
За допомогою таблиці функції нормального розподілу отримаємо
В
Частка дефектної продукції
, у відсотках 1.79%
З них 1,00% може бути пушена як годна продукція іншого сорту
Для номіналу 2,1 мм
Визначаємо частку придатної продукції:
В В
За допомогою таблиці функції нормального розподілу отримаємо
В
Частка дефектної продукції
, у відсотках 1.14%
З них 0,76% може бути пушена як годна продукція іншого сорту
2.4 Визначення кількості вимірів товщини стінки листа сталі для впевненості у статистичних висновках
Для того щоб бути впевненим у статистичних висновках, ймовірність того, що товщина листа потрапляє в інтервал з заданими значеннями повинна бути не менше 95%. Відхилення величини від заданої ймовірності має бути не більше 0,05. p align="justify"> Для 2 мм товщини:
мм-0, 04 <Товщина листа <2 мм +0,04
Для 1,9 мм товщини:
мм-0, 05 <Товщина листа <2 мм +0,05
Для 2,1 мм товщини:
мм-0, 04 <Товщина листа <2 мм +0,04
У попередньому пункті ми вже визначили, яка ймовірність аркушів кожної товщини вважаються придатними для використання:
Вийшли такі дані:
мм: 97,22%
, 9 мм 98,19%
, 1 мм: 98,86%
Потрібно, щоб умова виконувалася з імовірністю 0,95. Розкриємо модуль і знайдемо кордони для m:
, 65n
В
По таблиці знаходимо
n = 129
Для 1,9 мм товщини:
Потрібно, щоб умова виконувалася з імовірністю 0,95. Розкриємо модуль і знайдемо кордони для m:
, 9715n
В
По таблиці знаходимо
n = 65
Для 2,1 мм товщини:
Потрібно, щоб умова виконувалася з імовірністю 0,95. Розкриємо модуль і знайдемо кордони для m:
, 9806n
В
По таблиці знаходимо
n = 27
Висновок
Перевірка статистичних гіпотез - необхідна методика, використовувана для отримання даних в статистиці.
Проведена робота дозволила зробити наступні висновки:
В· Під статистичної гіпотезою розуміються різного роду припущення щодо характеру або параметрів розподілу випадкової змінної, які можна перевірити, спираючись на результати спостережень у випадковій вибірці.
В· Сенс перевірки статистичної гіпотези полягає в тому, щоб ...
