r/>
(99,3 - 10,04 а 1 ) * 50,2 + 789,6 а 1 = 6226,3
, 86 - 504,01 а 1 + 789,6 а 1 = 6226,3
, 59а 1 = 1241,44, а 1 = 4,35
Знайдемо а 0 підставивши а 1 в 1 рівняння:
а 0 + 50,2 * 4,35 = 496,2
а 0 = (496,2 - 218,4)/5, а 0 = 55,6
картоплю галузь фінансовий стан
Після проведених розрахунків, приходимо до висновку про зміну врожайності залежно від кількості внесених добрив. Чим більше вносилося добрив, тим вище врожайність. p align="justify"> Для знаходження параметрів а 0 і а 1 span> при лінійної залежності можуть бути запропоновані готові формули.
Так, для розрахунку розглянутого випадку отримуємо:
а 1 = (n * S xy - S y * S x )/(n * S x2 - S y * S y )
a 0 = x c < span align = "justify"> - a 1 * y c
a 1 = (5 * 6226,3 - 50,2 * 496,2)/(5 * 789,6 - 50,2 * 50,2) = 6222,26/1427,96 = 4,35
a 0 = 99,3 - 4,35 * 10,04 = 55,6
Знайдений в рівнянні лінійної регресії коефіцієнт а, при х іменуємо коефіцієнтом регресії. Коефіцієнт регресії показує, наскільки зміниться результативний ознака у при зміні факторного х на одиницю. У нашому випадку, при зміні кількості...