лу ФМ наступна:
(25)
При цьому фаза сигналу змінюється за законом:.
Під U (t) розуміється корисний сигнал, зображений на малюнку 16, в нашому випадку - регулярна імпульсна послідовність.
В
Малюнок 16 Графік немодульованого сигналу
Далі формулою (25) задамо рівняння модульованого сигналу, графік якого наведений на малюнку 17 (18)
В
Малюнок 17 Графік модульованого сигналу
В
Малюнок 18 Графік модульованого сигналу (збільшений)
Спектр модульованого сигналу буде представляти із себе несучу частоту з бічними смугами і описуватися виразами (26)
(26)
При розрахунках бічних смуг обмежимося п'ятьма гармоніками з кожного боку.
Амплітуди бічних гармонік розрахуємо за формулою (27)
(27)
Графічне подання спектра модульованого сигналу наведено на малюнку 19
В
Малюнок 19 Спектр модульованого сигналу
6. Узгодження джерела інформації з каналом зв'язку
Розглянемо канал зв'язку з дещо інших позицій. Заданий сигнал ми представили отсчетами, що йдуть із заданим інтервалом. Така вибірка містить повну інформацію про переданому сигналі і, отже, сама представляє джерело інформації. Вище було визначено кількість вибірок для одного з сигналів. Для обмеженого за часом, наприклад трикутного, воно визначається тривалістю сигналу; для нескінченного, наприклад експоненціального, їх число повинне бути призначено 5 - 10. Якщо задати питання, яка вибірка зараз створюється, то піде очевидну відповідь: ця ймовірність дорівнює 1/N, де N - число вибірок.
Таким чином, вибірки це алфавіт джерела інформації та ймовірності букв цього алфавіту рівні один одному. Таке джерело має ряд інформаційних характеристик: кількість інформації в знаку, ентропію, продуктивність, надмірність. Надалі нас буде цікавити продуктивність, яка характеризує швидкість роботи джерела і визначається за наступною формулою (28), де - ентропія алфавіту джерела, - середній час генерації одного знака алфавіту. br/>
(28)
Розглянемо принципи і граничні можливості безпосереднього узгодження дискретного джерела повідомлень з безперервним каналом зв'язку. Нагадаємо, що в безперервному каналі треба знати щільності розподілу випадкових процесів сигналів, перешкод і їх же умовні щільності розподілу. Це поняття вводиться при моделюванні каналу зв'язку і з точки зору передачі повідомлень немає великого протиріччя в тому, що джерело прийнятий дискретним, а канал безперервний. p align="justify"> Будемо вважати канал гаусовим, тобто всі статистики в ньому мають нормальний ...
