gn="justify"> Оцінимо параметри лінійної функції вирівнювання. Функцію шукаємо у вигляді y = bx + a. Для спрощення обчислень введемо змінну t = x-2003
Таблиця 7. Розрахункова таблиця для визначення параметрів лінійної функції
Роки, хКурс акцій уtt 2 y * t y - (y- ) 2 З таблиці знаходимо
. br/>
Модель лінійного тренда: =
Отримане рівняння показує, що в досліджуваному ряду спостерігається тенденція зростання курсу акцій: протягом року в середньому в рік на 15,76 руб. на рік. Графік лінійного тренду представлений малюнку 2:
В
Малюнок 2. Побудова графіка лінійного тренда курсу акцій АТ В«ГазпромВ». br/>
R2 = 0,5713 показує, що 57% курсу акцій пояснюється залежністю, а 43% пояснюється випадковими неврахованими чинниками. Розрахуємо критерій Фішера, F критерій. F = R219/(1-R2) = 22,65. Fтабл = 4,45 при? = 0,05,. Т.к. Fрасч> Fкріт, рівняння адекватно або значимо. p align="justify"> Середня квадратична помилка лінійної моделі
== 74,78.
2.5 Побудова інтервального прогнозу
Для побудови інтервального прогнозу використовуємо методи прогнозування на основі середнього темпу росту і екстраполяції по лінійної моделі.
Метод середнього темпу росту дозволяє зробити прогноз за моделлю:
,
де yi - останній рівень ряду динаміки, = +180,87;
t - термін прогнозу;
- середній темп зростання (розрахований в п.3.3.2): 1,335.
Прогнозне значення курсу акцій складе:
У 2013 р.: = 241,36 руб.
У 2014 р.: = 322,35 руб ..
Оцінимо якість прогнозу на основі розрахунку середньої квадратичної помилки прогнозування. br/>
Таблиця 8. Розрахункова таблиця для визначення якості прогнозування методом середнього темпу зростання
ГодиРасходи бюджету y- (y- ) 2 Середня квадратична помилка прогнозування
= 87.92
Прогнозні витрати курсу акцій, отримані на основі екстраполяції по лінійної моделі:
У 2013 р.: = 264,49 руб.
У 2014 р.: = 280,25 руб
Порівняння моделі прогнозу методом екстраполяції і методом середнього темпу зростання на основі середньої квадратичної помилки показує, що найбільш точним є прогноз курсу акцій методом екстраполяції (порівняймо помилки: прогноз методом середнього темпу зростання = 87,92 а методом екстраполяції = 74,78 ( 74,78 <87,92).
Визначимо межі інтервалу прогнозування при довірчій ймовірності, рівної 0,95 (2,093 - ко...
